分类： java 算法 2012-05-07 16:58 4988人阅读 评论(27) 收藏 举报 算法javastringdistancealignment目录(?)[+]一，k-means算法介绍： k-means算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足....
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编程语言 时间：
2015-05-24 21:54:07
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一、建立索引 微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引）。 聚集索引 我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字...
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数据库 时间：
2015-05-24 17:24:14
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聚类广泛用于数据分析。去年研究了一下R语言聚类树的绘图原理。以芯片分析为例，我们来给一些样品做聚类分析。聚类的方法有很多种，我们选择Pearson距离、ward方法。选择的样品有："GSM658287.CEL","GSM658288.CEL","GSM658289.CEL","GSM658290.....
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2015-05-22 16:41:15
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一、基本原理
分类是指分类器根据已标注类别的训练集，通过训练可以对未知类别的样本进行分类。分类被称为监督学习。如果训练集的样本没有标注类别，那么就需要用到聚类。聚类是把相似的样本聚成一类，这种相似性通常以距离来度量。聚类被称为无监督学习。
聚类是指根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这样的一组数据对象的集合叫做簇，并且对每一个这样的簇进行描述的过程。它的...
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2015-05-21 09:17:47
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数据挖掘测试实例用户收视习惯聚类分析用户收视习惯在不同的小时段，不同的星期，会呈现不一样的特色，我们现在要做的就是将用户IPTV数据按照每小时收视时长进行聚类分析测试样本：2013年6月6日（星期四，非假日）南京地区当天观看过IPTV的用户用户数：269745人数据准备：1.创..
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2015-05-19 16:53:09
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聚类结果的好坏，有很多种指标，其中F-Measue即F值是常用的一种，其中包括precision(查准率或者准确率)和recall(查全率或者召回率)。F-Measue是信息检索中常用的评价标准。F-Measue的公式如下：\[{{F}_{\beta }}=\frac{\left( {{\beta ...
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2015-05-17 10:45:07
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查资料发现于清华模式识别课程一.模式识别学习目标模式识别是针对计算机专业的本科生开设的课程，也可作为工程硕士研究生学习使用。 模式识别是研究让计算机识别事物的一门科学，如语音识别、印刷体识别、手写汉字识别等都是计算机识别事物的典型例子。计算机自动识别事物的需求已越来越广泛，因此模式识别是一门重要的....
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2015-05-16 16:22:36
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第一章通信的原理和信息传播的模型 模型：信源-信道-接收者原理：编码和解码聚类：概念的归类。第二章 没啥可说的，跳过第三章 马尔科夫假设：每当一种情况发生的时候，就假设任意一个词出现的概率之和它前面的词有关。 高阶语言模型 马尔科夫模型之中，假设任意一个词出现的概率之和它前面的N-1个词有关。实际应...
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2015-05-16 11:49:31
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这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型及EM算法、Factor Analysis、PCA、ICA等。本文是Kmeans聚类算法、高斯混合模型的笔记，EM算法是适用于存在latent/hidden变量的通用算法，高斯混合模型仅仅是EM算法的一种特殊情况，关于EM算法的推到参见Andrew Ng讲义。由于公式太多，最近时间又忙实习的事就简单写一些，回头...
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2015-05-15 20:02:24
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一、复杂网络中的一些基本概念
1、复杂网络的表示
在复杂网络的表示中，复杂网络可以建模成一个图，其中，表示网络中的节点的集合，表示的是连接的集合。在复杂网络中，复杂网络可以是无向图、有向图、加权图或者超图。
2、网络簇结构
网络簇结构(network cluster structure)也称为网络社团结构(network
community structure)，是复杂...
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编程语言 时间：
2015-05-15 13:42:42
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178
