该算法的基本思想就是按照拓扑排序的顺序依次将每个顶点加入到最短路径树中，每次加入时将该顶点延伸出的所有顶点进行“放松”操作。这种算法的复杂度是E+V。
代码
这种算法的代码比Dijkstra还要简单，代码如下：
public class TopologySP extends SP {
public TopologySP(EdgeWeightedDigr...
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2014-06-27 10:17:22
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题目链接：http://acdream.info/problem?pid=1108
题意:n个数的数列，m次查询某个区间出现次数第k多的数出现的次数。n，m
解法：这个因为是离线的所以可以先统一处理，然后再输出。可以维护一个left和right指针，pre，pre[i]表示此时区间内出现次数大于等于i的数的种类。为了减少复杂度，关键是left和right的移动方式，即查询区间如何排...
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2014-06-27 09:38:07
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获取屏幕大小（Visible）Size visibleSize = Director::getInstance()->getVisibleSize();
Vec2 origin = Director::getInstance()->getVisibleOrigin();
打印调试（CCLOG）CCLOG("Characters: %c %c", 'a', 65);
CCLOG("Decimals:...
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2014-06-27 09:36:39
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线性时间选择
题目：给定n个元素和一个整数k，要求用O(n)时间找出这n个元素中第k小元素。
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int kmin;// 第k小的数
static int knum;// 第k个数
public static void main(String[] args) {
Scanne...
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2014-06-27 08:37:19
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求给定起点到终点的路径中，最小边权的最大值
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll __int64
#define mod 1000000007
using namespace st...
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2014-06-27 08:29:49
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在前面的文章STL之heap相关操作算法中介绍了堆的相关操作算法，由于堆的注意主要作用是用于排序，我们也知道堆排序的时间复杂度为o(nlogn)，是一种不稳定的排序算法，利用堆这一数据结构，我们可以很快第获取一个大数据中最大（或最小）的k个数。同时，上篇文章中，也提出了相关heap算法的一些问题...
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2014-06-27 08:16:59
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游戏！对于我们年轻人来说，都是只会玩，哪里想过自己会编啊！学习还是自己的事情啊。。。。...
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2014-06-27 08:10:20
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最简单的背包问题了，本题应该除了背包就一个考点了：不能开二维数组。我没开过二维，不过看数据是不可以的。太大了。
做法有两种改进省内存DP：
1 所谓的滚动数组
2 逆向填表
很久没做背包DP，突然觉得这种背包问题很简单了。
下面给出两种解法:
1 calBag()是滚动数组
2 calBag2()是逆向填表
#pragma once
#include
#inclu...
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2014-06-27 08:09:43
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遇到这样一个需求：应用无论处于哪个view controller，摇动手机，都能够出发某一方法。
能够想到的思路就是用苹果封装好的“MotionEvent”，但是如果简单的把一下代码加到某一view controller中，那么只有在该view controller展示在前端时，摇动手机才会出发方法。
- (BOOL)canBecomeFirstResponder {//默认是NO，所以得重写...
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移动开发 时间：
2014-06-27 08:00:42
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题意：N，T，S，E：给你T条边，每条边两端都有编号和权值，问从S走到E允许走N条边，求最短路。
foyld加矩阵快速幂思想。
注意要把边离散
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define M 303
#define inf 0x3fffffff
struct node
{
...
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2014-06-27 07:39:23
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