?在最开始学java的时候我们一般用记事本 + 命令行，在命令行里边进行编译和运行，C#也有类似的东西(csc工具)，在学习C#语言的时候可以用 文本编辑器来编写代码，然后用C#的命令行工具来编译和运行这个命令行工具的位置在： 开始-->所有程序-->Microsoft Visual Studio ...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-17 00:53:11
阅读次数：
435
?关于代码规范骆驼命名法：第一个单词首字母小写，后面单词首字母大写 userPassword（普通变量，局部变量，字段）帕斯卡命名法：每个单词都首字母都大写GetName()（方法名，属性，类名）.cs文件可以通过csc.exe程序打开，程序运行时通过JIT编译（Just In Time）即时编译，...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-14 01:17:16
阅读次数：
370
最近入手一台Mac pro。然后就想之前都是在用windows下环境进行编程学习。既然换了Unix就顺便给自己点新气象，学点新东西。Ps.主要是在windows下我用pip install scipy无果N久以后，决定跳坑。。。。1.用了Mac以后养着要用正版软件的习惯，毕竟都是作者辛辛苦苦写的。之...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-13 02:59:54
阅读次数：
232
网上找了半天，终于把要安装的资料找到了。其他的不怎么全，就自己再次总结一下写。
我自己安装的是python 2.7。所以以下的东东都是针对2.7的软件。
numpy :http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.1/ 下载下面的numpy-1.8.2-win32-superpack-pyth...
分类：
编程语言 时间：
2014-09-08 10:55:46
阅读次数：
300
matplotlib下载及API手册地址：http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/
数学库numpy下载及API手册地址：http://www.scipy.org/Download
几个绘图的例子【来自API手册】
1、最简单的图：
代码：
#!/usr/bin/env python
i...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-07 22:29:25
阅读次数：
270
载入与保存
Python标准的保存类别实体并重新载入它们的途径是pickle机制。许多Theano对象可以由此被序列化（或者反序列化），然而pickle的局限性在于，被序列化的类别实例的代码或者数据并没有被同时保存。因此重新载入先前版本的类可能会出问题。
因此，需要寻求基于预期保存和重新载入的耗时的不同机制。
对于短期（比如临时文件和网络转录），Theano的pickle是可行的。
对于长...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-04 23:45:41
阅读次数：
568
配置
config模块包含了各种用于修改Theano的属性。在Theano导入时，许多属性都会被检查，而有些属性是只读模式。
一般约定，在用户代码内部config模块的属性不应当被修改。
Theano的这些属性都有默认值，但是你也可以在你的.theanorc文件里面修改，并且使用THEANO_FLAGS的环境变量进行修改。
优先顺序是：
1. theano.config.的赋值
2. ...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-02 19:56:15
阅读次数：
447
https://www.youtube.com/watch?v=GE8EsGUsC2wpython c apipyerr_setstringboostregister_exception_translatorhandy debugging tipboost::python::throw_error_...
分类：
编程语言 时间：
2014-08-31 14:21:51
阅读次数：
415
导数使用T.grad计算。
这里使用pp()打印梯度的符号表达式。
第3行输出是打印了经过优化器简化的符号梯度表达式，与第1个输出相比确实简单多了。
fill((x** TensorConstant{2}), TensorConstant{1.0})指创建一个x**2大小的矩阵，并填充1。
importtheano.tensor as T
fromtheano import pp
fr...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-29 20:10:08
阅读次数：
338
图结构（Graph Structures）是了解Theano内在工作原理的基础。
Theano编程的核心是用符号占位符把数学关系表示出来。
图结构的组成部分
如图实现了这段代码：
importtheano.tensor as T
x= T.matrix('x')
y= T.matrix('y')
z= x + y
变量节点（variable nodes）
红色表示...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-29 11:04:07
阅读次数：
323
