官方文档：https://redis.io/commands/info info主要有一下几项，因版本不同可能略有差别 server clients memory persistence stats replication cpu keyspace 172.21.194.205:6381> info ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 07:56:28
阅读次数：
0
1、top cpu占用过高 2、docker stats 3、docker ps 4、docker exec -it /bin/bash 【id】 5、top 6、ps -mp [占用过高程序pid] -o THREAD,tid,time 7、printf "%x\n" [异常线程tid] 8、js ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 06:32:15
阅读次数：
0
字符编码具体原理 计算机的三大核心cpu、内存、硬盘，CPU相当于人的大脑，内存做临时存储，硬盘做永久存储 文本编辑器存取文件的原理（nodepad++,pycharm,word） 打开编辑器就可以启动一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放在内存中的，断电后数据就丢失了。因而需要保 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 05:50:15
阅读次数：
0
1.连接问题 Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object 解决： 排查思路： 1.检查是否应用压力过大，无法获取空闲连接 查看cpu、内存 查看tomcat的连接数（netstat -natp | grep ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 05:29:42
阅读次数：
0
#举个栗子如下： x_vals = np.linspace(0, 10, 5) #print(x_vals) [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ] 1 2 3 4 #转化数组为矩阵 x_vals_column = np.transpose(np.matrix(x_vals)) #print(x ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 05:23:26
阅读次数：
0
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
分类：
数据库 时间：
2021-05-24 04:53:04
阅读次数：
0
通过快捷键Win+R，打开【运行】窗口，执行命令【dxdiag】命令，打开【DirectX诊断工具】窗口，在【系统】页面，在【系统信息】列表中展示【处理器】信息，包含CPU核数。如下图所示。 ...
线程的概念 线程的组成： 栈区和栈区指针 程序计数器：PC 寄存器集合 线程的状态： 新建状态（New）：刚被创建 准备状态（Runnable）：加载所需的所有资源，等待CPU 运行状态（Running）：被CPU执行 挂起状态（Blocked）：阻塞，等待唤醒 线程和进程的区别： 1. 进程是资源 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 04:32:11
阅读次数：
0
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
分类：
数据库 时间：
2021-05-24 04:27:44
阅读次数：
0
出现错误场景：通常是由于很多人或者很多应用（java应用、R应用等）连接数据库，导致连接数（session）数量超出限制。 解决办法 定位原因 -- 以sysdba身份登陆PL/SQL sqlplus / as sysdba; -- 查看当前连接进程数 SQL>select count(*) fro ...
分类：
数据库 时间：
2021-05-24 04:19:23
阅读次数：
0
