本节以登录接口为例。 一、测试数据准备 1.登录账号/密码 2.host信息 二、参数化 1.添加线程组 测试计划右键->添加->线程->线程组 2.添加CSV 数据文件设置 线程组右键->添加->配置元件->CSV 数据文件设置 说明： 文件名：数据文件绝对路径。 变量名称：变量数量要与目标数据表 ...
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2020-07-09 15:13:04
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CSV Data Set Config:提前文本内容进行参数使用 一、创建csv文档 第一列为诗词的名称，第二列为位置名称，记得保存为csv格式文件 二、导入CSV Data Set Config元器件： Filename：文件路径 file encoding：编码格式，本文csv为宋体，所以使用G ...
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2020-07-08 15:19:44
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第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h ...
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2020-07-08 15:07:37
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csv 转存为json import csv import json csvfile = open('test.csv', 'r') jsonfile = open('record.json', 'w') headers = ['class', 'name', 'sex', 'height', 'y ...
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2020-07-08 13:27:31
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一、说明 数据驱动测试的核心：是测试数据与测试脚本分离，实现测试脚本的参数化，例如：在使用工具测试时，常常会使用到参数化设置； 使用数据驱动测试方便后期维护，提高脚本的可重用性； 做数据驱动的方式有多种例如：Excel、CSV、MySQL等 二、使用Excel实现数据驱动 1、在pom文件添加POI ...
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编程语言 时间：
2020-07-07 15:27:26
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这里的1987.csv和1988.csv只是当年的12月份数据 Select Where Aggregation AggregationWithCombiner SplitByMonthMapper ...
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2020-07-06 01:39:23
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基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas，在数据分析领域，应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据，比如读写 CSV 文件，而Pandas也提供了强劲的读取支持，参数有 38 个之多。这些参数中，有的容易被忽略，但却在实际工作中用处很大。比如： 文件读取时 ...
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2020-07-05 17:26:50
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1. Log Parser Lizard 介绍 Log Parser Lizard是一款强大好用的日志分析工具，使用这款软件可以方便用户对服务器日志、网站日志等进行直观用户的分析，支持基于文本的日志文件、XML 文件、CSV（逗号分隔符）文件以及注册表、文件系统等内容。 2. Windows日志分析 ...
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2020-07-05 00:59:57
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; import matplotlib; from pandas import read_csv; from matplotlib import pyplot as plt; font = { 'family' : 'SimHe ...
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2020-07-04 22:47:45
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文件读取 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #由于数据太多，只读取前1000行 data = pd.read_csv("creditcard.csv",n ...
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2020-07-04 20:32:07
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