关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
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2020-03-01 21:54:31
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clear all; close all; clc; addpath('../data'); addpath('../util'); load mnist_uint8; train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x = dou ...
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2020-03-01 14:51:27
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题目：SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning 作者： Long Chen等（浙大、新国立、山大） 期刊：CVPR 2017 1 背景 注意力机制已经在自然语言 ...
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2020-02-28 14:02:38
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下载Fasion-MNIST数据集Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与... ...
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2020-02-28 12:22:49
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树是由n(n>=0)个节点组成的有限集合 1). 如果n=0,称为空树 2). 如果n>0,则a).有一个特定的称之为根(root)的节点,它只有直接后继,但没有直接前驱b).除根以外的其他节点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,….T~(m-1),每个集合又是一棵树,并且称之为根的... ...
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2020-02-28 12:21:52
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提出动机 __训练层面__ 1. CNN对见过的样本有好的泛化能力，而没见过的样本则比较差（例：看过正脸很难识别侧脸）。这就是CNN的归纳偏置（inductive bias）。 2. 为了取得对大部分情况都好的泛化能力，需要各种情况的训练样本，这样大大增加训练代价。 3. Capsule希望能够学习 ...
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2020-02-28 11:48:44
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导入相关包 torch.nn.functional中包含relu()，maxpool2d()等 CNN 常用操作。 显示 pytorch 环境版本及是否使用 GPU 下载FashionMNIST数据集并转换格式为Tensor（Extract & Transform） 继承nn.Moudle建立模型， ...
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2020-02-26 20:36:34
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论文地址channel pruning是指给定一个CNN模型，去掉卷积层的某几个输入channel以及相应的卷积核，并最小化裁剪channel后与原始输出的误差。可以分两步来解决： channel selection利用LASSO回归裁剪掉多余的channel，求出每个channel的权重，如果为0... ...
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2020-02-25 12:51:56
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论文地址：使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展 作者：Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975. ...
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2020-02-24 13:29:00
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