除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: revenue = movies_df['revenue_millions'] 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个 ...
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2020-06-21 21:39:06
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总公司的某数据以文件存放在FTP服务器上，现将其移植到我本地的SQL服务器。 我已有连接pyodbc import pyodbcimport pandas as pdfrom ftplib import FTPimport sqlalchemy ip='XXX.XXX.XXX.XXX'port=21 ...
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2020-06-21 10:12:44
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zipline 程序的整体运行逻辑： 一个回测框架至少应该包括回测环境的配置，回测的事件触发，回测的事件处理，回测循环这样的几个模块 使用conda安装zipline $ conda create -n env_zipline python=3.5 $ conda activate env_zipl ...
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2020-06-20 10:26:42
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@ 分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=N ...
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2020-06-18 21:43:25
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@ 一、Pandas简介 1.1 数据结构 1.2 大小可变与数据复制 Pandas 所有数据结构的值都是可变的，但数据结构的大小并非都是可变的，比如，Series 的长度不可改变，但 DataFrame 里就可以插入列。 Pandas 里，绝大多数方法都不改变原始的输入数据，而是复制数据，生成新的 ...
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2020-06-18 15:48:07
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Union and union all in Pandas dataframe Python: Union all of two data frames in pandas can be easily achieved by using concat() function. Lets see wit ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 18:12:48
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有这样一张表，“non_response_num”是真实非应答次数，“predict_non_response_num”是模型预测的非应答次数。 想计算每个时间片内不同group_id的所有hex_center的MAE值，用groupby方法： from sklearn import metrics ...
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2020-06-16 14:52:10
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Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe Series：是一个一维的数据类型 DataFrame：是一个二维的表结构 选择/切片 df['code'] # 选取一列，生成一个Series df[['code']] # 选取一列，生成一个DataFrame df[['cod ...
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2020-06-16 11:31:50
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第0章-课程介绍 第1章-大数据技术概述 第2章-Scala语言基础 第3章-Spark的设计与运行原理 第4章-Spark环境搭建和使用方法 第5章-RDD编程 第6章-Spark-SQL 第7章-Spark-Streaming 第8章-Spark-MLlib ...
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2020-06-10 23:09:12
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在使用python for循环做数据处理时，会遇到某些文件为空，导致程序报错，可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如： 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2 ...
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2020-06-10 11:16:52
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