写在前面：据说下周要面阿里一个广告部门，吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的，dnn+lr的模型也是知道的，但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台，业务种类涉 ...
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2017-07-30 11:37:08
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梳理 1.Model Ensemble 能够分为三大类：Bagging，Boosting。 Stacking. 2.Boosting能够说是一个思想（框架），而Adaboost等算法仅仅是其一个子类，记得ICCV2015有一个结合CNN和Boosting的工作获得了Best Paper Award？ ...
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2017-07-29 23:18:20
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class xgboost.XGBRegressor(max_depth=3, learning_rate=0.1, n_estimators=100, silent=True, objective='reg:linear', booster='gbtree', n_jobs=1, nthread= ...
1、什么是boosting tree 2、GBDT 3、L1和L2正则为何可以减弱over-fitting，L1和L2正则有什么区别？ 4、KNN和LR有什么本质区别 5、怎么理解Dropout 6、为什么random forest具有特征选择的功能？ 7、random forest有哪些重要的参数 ...
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2017-07-26 00:13:58
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问题： 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了。但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高。用RandomForest所需要的树的深度和DecisionTree一样我能理解，因为它是用bagging的方法把Deci ...
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2017-07-16 18:20:18
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多分类器组合算法简单的来讲经常使用的有voting,bagging和boosting，当中就效果来说Boosting略占优势，而AdaBoostM1算法又相当于Boosting算法的“经典款”。 Voting思想是使用多分类器进行投票组合。并依照少数服从多数（大多数情况）来决定终于的分类。缺点是少数 ...
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2017-07-05 13:31:36
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zt from http://blog.sina.com.cn/s/blog_555e8fe80101gbdt.html作者：魏坤梁 文章来源：武林 “含胸拔背”是许多太极拳习练者耳熟能详的一个要领，然而对于这个要领有全面认识和运用的人在当前习练太极拳的人群中所占的比例则是少之又少的。我从上世纪60 ...
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2017-07-02 13:05:45
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来源： Poll的笔记 cnblogs.com/maybe2030/p/4734645.html 阅读目录 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ID3、C4.5&CART 4. Random Forest 5. GBDT 6. 参考内容 1. 决策树的模型 2. 决策树的基本知识 3. ...
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2017-06-30 15:26:16
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XGBoost 与 Boosted Tree – 我爱计算机 http://www.52cs.org/?p=429 GBDT算法原理深入解析 - 杨旭东的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/yangxudong/article/details/5387 ...
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2017-06-11 23:28:37
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