译者： "ETCartman" 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不是我们想要的效果. 在自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 中, 序列模型是一个核心的概念. 所谓序列模型, 即输入依赖于时间信 ...
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2019-02-10 12:24:22
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循环神经网络 (Recurrent Neural Network，RNN) 是一类具有短期记忆能力的神经网络，因而常用于序列建模。本篇先总结 RNN 的基本概念，以及其训练中时常遇到梯度爆炸和梯度消失问题，再引出 RNN 的两个主流变种 —— LSTM 和 GRU。 Vanilla RNN Vani ...
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2019-02-05 00:29:42
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项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIA GTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。 长话短说，开门见山，网络 ...
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2019-02-03 10:38:30
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01 Machine learning infographic 图片解读机器学习的基本概念、五大流派与九种常见算法 EN：http://usblogs.pwc.com/emerging technology/machine learning 101/ CN：https://zhuanlan.zhih ...
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2019-01-30 00:18:08
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问题1：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: How to activate multiple GPUs from Keras in Tensorflow ...
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2019-01-29 14:57:53
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问题：航班乘客预测 数据：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 个月的数据，一共 144 个数据，单位是 1000 下载地址 目标：预测国际航班未来 1 个月的乘客数 import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas im ...
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2019-01-28 00:57:04
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[译] 理解 LSTM 网络 本文译自 Christopher Olah 的博文 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部 ...
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2019-01-23 11:35:25
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软工最后一周课程总结 回顾之前提出的目标，并与之对比 代码阅读能力：之前的水平是3分，目标是5分，由于在alpha阶段从零学习了一个比较成熟的tag_to_poem的LSTM项目，能力提升很多，在belta阶段没有这方面的困扰，应该有5分水平。 代码设计能力：在belta项目中engine的开发主要 ...
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2019-01-20 20:59:30
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双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入 ...
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2019-01-19 14:25:59
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1.git git版本控制，设计思想 常规指令 2.linux Linux 不常用指令的学习，三剑客指令的学习 3.机器学习 感知机，朴素贝叶斯，knn，svm，adaboost 4.深度学习 RNN , LSTM ,GAN 正向传播 5.detection RCNN Fast-RCNN Faste ...
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2019-01-18 15:03:25
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