原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity 1- L? 正则化 泛化曲线：显示的是训练集和验证集相对于训练迭代次数的损失。 如果说某个模型的泛化曲线显示： ...
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2019-01-22 00:32:45
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上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题，项目很快也会发布出来。 这篇文章迅 ...
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2019-01-19 18:46:39
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/feature-crosses/ 1- 对非线性规律进行编码 特征组合是指通过将两个或多个输入特征相乘来对特征空间中的非线性规律进行编码的合成特征。通过创建一个特征组合可 ...
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2019-01-19 11:09:22
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A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy/notebook 额，总共花了2天时 ...
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2019-01-18 20:37:46
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https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2019/01/10/announcing-ml-net-0-9-machine-learning-for-net/ https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName ...
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2019-01-18 12:57:04
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/representation/ 1- 特征工程 机器学习的关注点是特征表示，也就是说，开发者通过添加和改善特征来调整模型。 将原始数据映射到特征 左侧表示来自输入数据源的 ...
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2019-01-17 01:15:45
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/validation/ 1- 检查您的直觉 将一个数据集划分为训练集和测试集。借助这种划分，可以对一个样本集进行训练，然后使用不同的样本集测试模型。工作流程如下： 在“调 ...
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2019-01-17 00:34:10
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这篇博客汇总所有开源的书籍 "开源电子书集合@github.com" "Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable" ...
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2019-01-16 23:57:24
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 1- 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。 训练集 - 用于训练模型的子集。 测试集 - 用于测试训练后模 ...
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2019-01-16 23:54:08
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入门读物： 数据分析： 适合入门的教程： 稍微专业些的： 机器学习教材： Machine Learning (豆瓣) 这书和上面的书不是一本！这书叫：Machine Learning: An Algorithmic Perspective 之前做过我带的研究生教材，由于配有代码，所以理解起来比较容易 ...
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2019-01-08 21:12:53
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