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Camunda如何配置和使用mysql数据库
camunda开源流程引擎默认支持H2数据库,官方支持的数据库有:MySQL 、MariaDB 、Oracle 、DB2 、PostgreSQL 、SQL Server、H2,本文介绍如何给camunda配置mysql数据库。 ...
分类:数据库   时间:2021-06-21 20:20:09    阅读次数:0
每周总结
这周学习使用了python 尽管还没开展相关的课程,但是自学是非常重要的 学习网址:Python3 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) PYCharm使用时需要mysql 试着插入一些内容 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:19:06    阅读次数:0
设置MySQL密码
简单设置环境变量,以及密码 1.把mysql命令加入环境变量 [root@master01 ~]# vim /etc/profile.d/mysql.sh #!/bin/bash export MYSQL=/application/mysql export PATH=$PATH:$MYSQL/bin ...
分类:数据库   时间:2021-06-20 18:49:27    阅读次数:0
索引的设计和使用
一、索引的概述 所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高Select操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表最大索引和最大索引的长度。每种存储索引(MyISAM、InnDB、BDB、Memory)对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为266字节。 MyISAM和InnoD ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:05:51    阅读次数:0
ubuntu21.04(linux):用apt安装nginx/php/mysql/phpmyadmin(开发环境)
一,apt方式安装php 说明:用apt方式安装适用于本地开发环境,如果是线上生产环境,建议下载软件后编译安装 root@lhdpc:~# apt-get install php 查看结果: root@lhdpc:~# php -v PHP 7.4.16 (cli) (built: Mar 23 2 ...
分类:数据库   时间:2021-06-20 17:46:30    阅读次数:0
Mongodb快速上手(未完成,持续更新中)
1. MongoDB相关概念 1.1 业务应用场景 传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。 解释:“三高”需求: High performance - 对数据库高并发读写的需求。 Huge Storage - 对海量数据的高效率 ...
分类:数据库   时间:2021-06-20 17:35:12    阅读次数:0
MySQL数据类型分类
MySQL支持多种数据类型,大致如下: 1、数值 2、日期时间 日期和实际类型为datetime、date、timestamp、time和year 类型 大小(字节) 范围 格式 用途 DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:5 ...
分类:数据库   时间:2021-06-20 17:32:49    阅读次数:0
关系模型relational model
关系:一个关系就是一个二维表,通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系,每个关系都有一个关系名。 元组:二维表的每一行在关系中称为元组,在MySQL中,一个元组对应表中一个记录。 属性:二维表的每一列在关系中称为属性,每个属性都有一个属性名,属性值是各个元组属性的取值。 域:属性的取值范围。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:33:10    阅读次数:0
mysql中普通索引增删改查
1,创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 2,修改索引表结构 ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 3,删除索引的语法 DROP INDEX [ ...
分类:数据库   时间:2021-06-19 19:31:12    阅读次数:0
linux中sqoop部署以及实现mysql数据导入hive
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据 ...
分类:数据库   时间:2021-06-19 19:26:27    阅读次数:0
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