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Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计1.准备电子书或其它大的文本文 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 11:24:10    阅读次数:6
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 10:59:18    阅读次数:4
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop,启动hive 3.创建数据库,创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 10:55:10    阅读次数:3
HADOOP之HDFS用idea操作(五)
使用idea操作HDFS、创建文件、上传文件、获取块信息、下载文件 1.搭建maven工程 2.pom依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common --> <dependency> <groupI ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:24:14    阅读次数:6
Hive 操作与应用 词频统计
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 mkdir wc cd wc echo "hadoop hbase" > f1.txt echo "hadoop hive" > f2.txt 2.启动hadoop,启动hive start-all.sh hive 3.创建数据库,创建文本 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:15:14    阅读次数:5
部署单机版的hadoop+hive小记
前言 在本机模拟器的ubuntu18版本上进行的部署测试,参考的官方文档: hadoop: 链接地址 hive: 链接地址 使用的版本: hadoop: 3.2.1 hive: 3.1.2 全程是使用root账号进行的配置。 hadoop安装配置 hadoop使用的是虚拟集群,即单机模拟集群,dat ...
分类:其他好文   时间:2020-12-05 10:52:38    阅读次数:7
Hive的基本介绍
什么是Hive? Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将SQL转化成MapReduce程序。 1、Hive 处理的数据存储在HDFS; 2、Hiv ...
分类:其他好文   时间:2020-12-03 11:43:46    阅读次数:3
zookeeper技术介绍[python书籍福利]
zookeeper技术介绍[python书籍福利]Zookeeper技术介绍ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和
分类:编程语言   时间:2020-12-02 11:57:17    阅读次数:3
Cloudera Manager的基本使用
>.ClouderaManager功能 1.1>.管理监控集群主机(主要监控硬件和软件的信息); 1.2>.同一管理配置(主要是针对服务,比如hdfs,hbase等等); 1.3>.管理维护Hadoop平台系统; 2>.ClouderaManager的一些常见名词 2.1>.主机-host 2.2> ...
分类:其他好文   时间:2020-12-01 11:54:36    阅读次数:3
Hadoop框架:MapReduce基本原理和入门案例
MapReduce既是一个编程模型,也是一个计算组件,处理的过程分为两个阶段,Map阶段:负责把任务分解为多个小任务,Reduce负责把多个小任务的处理结果进行汇总。其中Map阶段主要输入是一对Key-Value,经过map计算后输出一对Key-Value值;然后将相同Key合并,形成Key-Value集合;再将这个Key-Value集合转入Reduce阶段,经过计算输出最终Key-Value结果集。
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:53:23    阅读次数:6
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