03. Pandas数据结构 Series DataFrame 从DataFrame中查询出Series 1. Series Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(不同数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series 1.2 创建 ...
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2021-05-04 16:14:19
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如何制作Excel斜线表头 选中姓名—字体选项卡下—设置单元格格式—字体—下标 2.选中销量—字体选项卡下—设置单元格格式—字体—上标 3.体选项卡下—设置单元格格式—边框—斜线 4.调整字体大小就可以了 ...
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2021-05-04 16:13:49
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from openpyxl import load_workbook import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 邮件正文 from email.header import Header # 邮件头 # 加载excel 文件 wb = ...
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2021-05-04 16:06:39
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1. 算术运算 add(other) 比如进行数学运算加上一个具体数字 data["open"].add(10) # open列加10 # data["open"] + 10 # 一般不这么写 sub(other) 用法同add 2. 逻辑运算 2.1. 逻辑运算符号 逻辑运算类型:>, >=, < ...
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2021-05-04 16:04:10
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1. CSV 1.1. read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',') filepath_or_buffer:文件路径 usecols:列表,指定读取的列名 # 读取文件,并指定只获取open和close这两列 data = pd.read ...
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2021-05-04 16:03:35
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1. 如何处理NaN 获取缺失值的标记方式(NaN或其他标记方式) 如果缺失值的标记方式是NaN 判断数据是否包含NaN: pd.isnull(df) pd.notnull(df) 存在缺失值NaN: 删除存在的缺失值: dropna(axis='rows') 注:不会修改原数据,而是返回删除后的数 ...
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2021-05-04 16:03:00
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1. 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构,数据结构离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2. 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上,将值域划分为若干个离散的区间,最后用不同的符号或整数、值代表落在每个子区间中的属性值 ...
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2021-05-04 16:02:26
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一、介绍 在平时的业务系统开发中,少不了需要用到导出、导入excel功能,今天我们就一起来总结一下,如果你正为此需求感到困惑,那么阅读完本文,你一定会有所收获! 二、poi 大概在很久很久以前,微软的电子表格软件 Excel 以操作简单、存储数据直观方便,还支持打印报表,在诞生之初,可谓深得办公室里 ...
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2021-04-29 11:51:51
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支持office和wps using ExcelDataReader; using OfficeOpenXml; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Diagnostics; ...
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2021-04-29 11:38:52
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引入Pandas,用于有关数据处理和分析的环节。 一、读取数据文件 1 .读取excel数据文件 1.1加载Excel表,使用skiprows=1跳过首行【对于一个excel文件,首行一般为字段的定义(标题行),第二行才为数据】 并指定加载的列,注意数据文件的编码,默认utf-8,常用还有gb231 ...
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2021-04-29 11:36:23
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