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搜索关键字:resourcemanager    ( 234个结果
理解YARN Scheduler
在YARN中,资源调度器(Scheduler)是ResourceManager中的重要组件,主要负责对整个集群(CPU,内存)的资源进行分配和调度,分配以资源Container的形式分发到各个应用程序中(如MapReduce作业),应用程序与资源所在节点的NodeManager协作利用Container完成具体的任务(如Reduce Task)。Scheduler以可插拔的形式来配置,框架默认提...
分类:其他好文   时间:2016-07-23 07:36:23    阅读次数:321
Yarn中几个专用名称
1. ResourceManager(RM) RM是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成:调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 调度器 调 度器根据容量、队列等限制条件(如每个队列分配一定的资源,最多执 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-20 19:38:40    阅读次数:177
如何利用MapReduce的分治策略提高KNN算法的运行速度
集群环境介绍:hadoop2.4.1 64位 6台服务器: hadoop11 NameNode 、SecondaryNameNode hadoop22 ResourceManager hadoop33 DataNode、NodeManager hadoop44 DataNode、NodeManager hadoop55 DataNode、NodeManager hadoop66...
分类:编程语言   时间:2016-07-19 11:03:03    阅读次数:181
理解Hadoop YARN架构
1. 介绍YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 其核心出发点是为了分离资源管理与作业调度/监控,实现分离的做法是拥有一个全局的资源管理器(ResourceManager,RM),以及每个应用程序对应一个的应用管理器(ApplicationMaster,AM),应用程序由一个作业(Job)或者Job...
分类:其他好文   时间:2016-07-13 17:27:35    阅读次数:1084
使用Nginx+Lua代理Hadoop HA
一、Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNode、YARN 的ResourceManager。HDFS的web页面只有通过Active的Name ...
分类:其他好文   时间:2016-06-28 00:39:46    阅读次数:359
【DAY2】hadoop 完全分布式模式配置的学习笔记
hadoop端口----------------1.namenode50070http://namenode:50070/2.resourcemanager:8088http://localhost:8088/3.historyServerhttp://hs:19888/4.namerpc(remoteprocedurecall,远程过程调用)hdfs://namenode:8020/ssh指令结合操作命令---------------------$>sshs300rm-..
分类:其他好文   时间:2016-06-27 00:14:25    阅读次数:213
yarn资源管理器高可用性的实现
资源管理器高可用性 . The ResourceManager (RM) is responsible for tracking the resources in a cluster, and scheduling applications (e.g., MapReduce jobs). Prior ...
分类:其他好文   时间:2016-06-16 21:27:19    阅读次数:212
Hadoop on Yarn 各组件详细原理
运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台。ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统。 ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个Applicatio ...
分类:其他好文   时间:2016-06-10 00:54:18    阅读次数:488
MapReduce运行原理详解
我们通过提交jar包,进行MapReduce处理,那么整个运行过程分为五个环节: 1、向client端提交MapReduce job. 2、随后yarn的ResourceManager进行资源的分配. 3、由NodeManager进行加载与监控containers. 4、通过applicationM ...
分类:其他好文   时间:2016-06-05 01:08:38    阅读次数:221
hadoop配置错误总结
2016-06-02 17:33:04,163 ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager: RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM2016-06-02 17:33:04,173 ERROR ...
分类:其他好文   时间:2016-06-02 19:35:25    阅读次数:1142
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