技术交流、工作、请加QQ群：179242260MongoDB简介MongoDB是一款强大、灵活，易于扩展的通用型数据库。它能扩展出非常多的功能，如二级索引（secondaryindex）、范围查询（rangequery）、排序、聚合（aggregation），以及地理空间索引（geospatial）。1.1：易于使用MongoDB是一..
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2014-09-21 03:56:20
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mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您...
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2014-09-12 16:36:13
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写在前面在这次的审稿过程中有幸得到了Ted Yu和梁堰波先生的反馈，大家就一些感兴趣的内容进行了讨论。该方案由一个智能交通解决方案演变而来，设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能，由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持，在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎。Ted ...
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2014-09-07 14:46:35
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InnoDB1）虽然不支持用户创建聚族索引，但InnoDB会对主键建立聚簇索引。如果你不指定主键，InnoDB会用一个具有唯一且非空值的索引来代替。如果不存在这样的索引，InnoDB会定义一个隐藏的主键，然后对其建立聚簇索引。一般来说，DBMS都会以聚簇索引的形式来存储实际的数据，它是其它二级索引的...
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2014-07-22 22:46:33
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最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。 经过goo...
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2014-07-17 00:53:25
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二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index,IT...
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2014-07-06 21:18:54
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HBase在大数据领域的应用越来越广泛，成为目前NoSQL数据库中表现最耀眼，呼声最高的产品之一，但就应对复杂条件的查询来说，一般认为它并不是非常适合，熟悉HBase的开发人员对此应该有一定的体会，但是基于普遍的需求，开发者们希望HBase在保持高性能优势的同时能对复杂条件的查询给予一定的支持，而本文将要介绍的正是一种在HBase现行机制下以非侵入式实现的基于二级多列索引的高性能复杂条件查询引擎。...
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2014-06-18 06:29:49
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如今Bigtable型(列族)数据库应用越来越广，功能也很强大。但是很多人还是把它当做关系型数据库在使用，用原来关系型数据库的思维建表、存储、查询。本文以hbase举例讲述数据模式的变化。
传统关系型数据库(mysql，oracle)数据存储方式主要如下：
图一
上图是个很典型的数据储存方式，我把每条记录分成3部分:主键、记录属性、索引字段。我们会对索引字段建立索引，达到二级索引...
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2014-05-23 00:19:11
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