摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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【转载】典型关联分析（Canonical Correlation Analysis）
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2015-01-16 12:55:50
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1.支持度（Support）
支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为：
Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I)
其中，I表示总项集。num()表示求项集个数
2.置信度 （Confidence）
置信度表示在先决条件X发生的情况下，由关联规则...
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2015-01-15 22:13:22
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前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事。 那么，具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢？ 这就是关联分析所要完成的任务了。 本文将讲解关联分析领域中最为经典的Apriori算法，并给出具体的代码实现。关联分析领域的一些概念 1. 频繁项集...
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2015-01-09 17:13:21
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数据抽象
序列(sequence):表示一个完整的信息流.
数据项(item):序列中最小组成单位的集合
事件(event)：通常使用时间戳来表示，用于标识同一个序列内不同数据项之间的前后顺序关系。
在网站分析中，可以使用序列模式的关联分析来研究用户的点击行为流，并衡量页面的体验以及易用性效果。
（该实例来自 李明 《R语言与网站分析》中例子）
读取数据
# （1）使用read....
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2014-12-26 14:48:13
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提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；
常见关联规则：
关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】
支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；
置信度：购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的...
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2014-12-23 12:34:32
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Apriori算法优点：易编码实现缺点：在大数据集上可能较慢适用数据类型：数值型或者标称型算法过程:关联分析是一种在大规模数据集中寻找有意思的关系的任务，这里的有意思的关系有两种：频繁项集（frequent item sets）或关联规则（association rules）。支持度（support...
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2014-12-08 02:00:55
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Apriori算法关联分析与pyhon实现，关联规则里面最基本算法 Apriori算法...
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2014-11-05 23:10:41
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参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
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2014-11-03 11:32:18
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一东北人养了一只鸡和一头猪。一天鸡问猪：＂主人呢？＂猪说：＂出去买蘑菇了。＂鸡听了撒丫子就跑。猪说：＂你跑什么？＂鸡叫道：“有本事主人买粉条的时候你小子别跑！＂ 在此之前，提到关联分析，被引用最多的案例莫过于“啤酒与尿布”的故事，不过我想有了“猪肉炖粉条”这个案例后，啤酒与尿布要退出历史舞台了...
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2014-10-13 14:04:09
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