Weka 1.Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 MassiveOnlineAnalysis 2.MassiveOnlineAnalysis（MOA）
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移动开发 时间：
2016-02-18 13:54:30
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关于Loadrunner关联一、什么时候需要关联 1.关联的含义 关联（correlation）：在脚本回放过程中，客户端发出请求，通过关联函数所定义的左右边界值（也就是关联规则），在服务器所响应的内容中查找，得到相应的值，已变量的形式替换录制时的静态值，从而向服务器发出正确的请求，这种动态获得服务
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2016-02-03 21:40:49
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这篇文章主要讲解了关联规则挖掘的基本概念和Apriori的思想和算法流程。
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编程语言 时间：
2016-01-08 23:24:23
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本篇代码可在 http://download.csdn.net/detail/fansy1990/8502323下载。前篇《HotSpot关联规则算法（1）-- 挖掘离散型数据》分析了离散型数据的HotSpot关联规则，本篇分析离散型和连续型数据的HotSpot关联规则挖掘。1. 首先看下数据格式（...
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编程语言 时间：
2016-01-02 18:19:33
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1．挖掘关联规则1.1什么是关联规则一言蔽之，关联规则是形如X→Y的蕴涵式，表示通过X可以推导“得到”Y，其中X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS)1.2如何量化关联规则关联...
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编程语言 时间：
2015-12-26 20:44:34
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292
1 2 =0;$i--) 33 { 34 for($j=0;$j=$sup)&&($confidence>=$con))182 {183 $Meg = merge($arrayA,$arrayB);184 ...
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编程语言 时间：
2015-11-29 23:08:13
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目录：1.关联分析2. Apriori 原理3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集4.从频繁集中挖掘关联规则5. 总结1.关联分析 返回目录关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式：1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的...
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编程语言 时间：
2015-11-28 21:38:47
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目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错. 主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。 （1...
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编程语言 时间：
2015-11-28 20:03:30
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186
在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori，其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库。于是人们提出了各种裁剪（prune）数据集的方法以减少I/O开支本文参考地址：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2198946.html
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编程语言 时间：
2015-11-27 00:53:51
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WEKA使用教程目录1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则（购物篮分析）5. 分类与回归6. 聚类分析1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waik...
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2015-11-10 16:15:00
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269
