1. 数字图像和数字图像处理 图像可定义为一个函数，其自变量是坐标，因变量是灰度值。 当自变量和因变量全是离散值时，则称该图像是数字图像。 数字图像由有限数量的元素组成，这些元素成为像素，每个像素都有特定的位置和灰度值。 数字图像处理是指借助数字计算机来处理数字图像。 从图像处理到计算机视觉是一个连 ...
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2017-12-31 00:37:48
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机器学习算法总结： 线性回归 (Linear Regression) (ML分类) Y=aX+b 利用连续性变量来估计实际数值 通过线性回归算法找出自变量和因变量间的最佳线性关系，图形上可以确定一条最佳直线 from sklearn import linear_model x_train=input ...
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2017-12-14 19:23:24
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广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ $g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极 ...
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2017-12-02 21:09:37
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一、时间序列定义 时间序列也成动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。时间序列有两个组成要素构成：1、第一个要素是时间要素；2、第二个是数值要素。时间序列根据时间和数值性质的不同 ，可以分为时期时间序列和时点时间序列。 二、时间序列分解 时间序列数值变化背后必然蕴含着数值变 ...
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2017-11-27 21:31:04
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例子 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。 那么可以得到的公式为： 其中代表房间数，代表变量前面的系数。 其中代表面积，代表变量前面的系数。 首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。 未归一化： 归一化之后 为什么会出现上述两个图，并且它们分别代表什么意 ...
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2017-10-30 14:20:20
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題目7-1 計算分段函數[1] 1.實驗代碼 2.設計思路 （1）第一步：輸入實數自變量x 第二步：若自变量x=0,则实数因变量y=0,否则因变量y=1/x 第三步：输出f(x)=y(x和y各保留一位小数） （2） 3.調試過程中無問題 題目7-2 A除以B 1.實驗代碼 2.設計思路 （1）第一步 ...
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2017-10-28 15:35:57
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要求二 题目1、7-1 计算分段函数 1、实验代码 2、设计思路 （1）主思路 第一步：定义两个浮点型变量x（函数自变量）、result（函数因变量）； 第二步：用scanf函数读入浮点数给x； 第三步：使用if-else条件句对于题目函数分情况（即x是否为0）计算结果得到result； 第四步：用 ...
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2017-10-27 01:20:14
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一元线性回归 我们假设以房屋交易为例，这里我们只有一个自变量（房屋的大小，x），还有一个因变量（房屋的价格，y），那么我们要做的就是根据已知的样本数据（x,y）发现一个规则（也可以称为映射），之后如果有人问你他的房子值多少钱时，你就可以依据他房子的大小根据我们发现的规则很容易的给出他房子的近似价格。 ...
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2017-10-19 17:39:29
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-10-08 19:41:57
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-09-15 19:06:17
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