在机器学习中，特征选择和降维感觉好像差不多，维度都降低了，今天和其他同学交流学习才知道其实不然，区别很大。 一般情况下，我们不会使用原始数据直接去进行训练，因为原始数据的特征明显，信息丰富，我们训练后的效果对于训练集非常好，而对于测试集来说就很差了。这就是过拟合问题。 当我们进行特征提取后，维度依然 ...
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2017-09-23 19:04:16
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nginx日志访问量，多维度统计，__fields表示每条日志以空格分隔后索引对应的字段名称。如0表示第一个字段客户端IP（client_ip），要统计其它字段，只需在这里添加即可。##直接上代码#-*-coding:utf-8-*-
importsys
try:
importjson
exceptImportError:
importsimplejsonasjso..
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2017-09-12 23:10:28
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前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了，在大数据时代数据呈现出数据量大，数据的维度多的特点，用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据。数据处理业务场景需要实时性，需要能够快速精准的获得到需要的数据。之前的通过数据库的方式来处理数据的方式，由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数 ...
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2017-09-10 01:05:10
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一、用户画像 參考：http://www.36dsj.com/archives/16090 1、为什么要做用户画像？ 一方面是海量信息的汇集。比如京东是一家大型全品类综合电商。海量商品和消费者产生了从站点前端浏览、搜索、评价、交易到站点后端支付、收货、客服等多维度全覆盖的数据体系，还有一方面日益复杂 ...
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2017-07-13 20:18:54
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Calendar(日历) 多维度的运算(年月日时分秒),维度是一个具有非常高的商业价值 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//格式化时间表示 Calendar c=new Calendar(); int year=c.ge ...
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2017-06-20 21:16:51
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1、桥接模式的核心要点：-处理多继承结构，处理多维度变化的场景，将各个维度设计成独立的继承结构，使各个维度可以独立的扩展，并且在抽象层建立关联。2、举例说明，商城系统中常见的商品分类，以电脑为例，如何良好的处理商品分类的销售的问题呢？在没有使用桥接模式时，我们..
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2017-05-23 14:26:19
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数据中如果有某个值偏离该列其他值比较离谱，那么就有可能是一个异常的值。在数据预处理中，自然需要把这个异常值检测出来，然后剔除掉，或者光滑掉，或者其他各种方法进行处理。 需要注意的是，本文仅介绍最为基础的单维度异常检测及处理方法，而在实际应用中更多用到的是多维度异常检测，这部分得到时结合具体项目学习。 ...
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2017-05-20 21:12:06
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1. 从財务的角度上怎样定义“资产”？信息在哪些角度符合这种定义？又在哪些角度不符合？ 2. 信息质量的度量单位是什么？ 3. 举例来说明这样一种情况：同一条信息在它的当中一个应用中具有较高质量。在还有一个应用中的质量则较低。 4. 找到一篇关于信息质量或数据质量的多维度框架的文章或书籍。解释它与W ...
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2017-05-17 13:52:51
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咱不要多, 就一个隐身技能, 嘿嘿嘿 定义 桥接模式(bridge): 在软件系统中, 某些由于自身的逻辑, 它具有两个或多个维度的变化, 那么如何应对这种"多维度的变化"? 如何利用面向对象的技术来使得该类型能够轻松的沿着多个方向进行变化, 而又不引入额外的复杂度?这就是Bridge模式. 而具体 ...
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2017-05-05 19:22:13
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本文转载于推酷：http://www.tuicool.com/articles/BNvuEzr 在JMeter3.0之前，官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示，这对我带来了两方面的困扰： 本文讨论的新特性为这两个问题带来了较好的解决办法： 新特性良好的实现了结果数据可视化，生成的报 ...
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2017-05-03 11:26:40
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