数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上，因此，数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么，数据预处理的方法是什么呢？例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等，其中最常用的是数据清理和数据集成，下面中琛魔方将来详细介绍一下这2种方法。 数据预处理的方法 1、数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳
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2020-08-13 11:52:24
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在业务真正使用 ElasticSearch 之前，你可以像我一样，借助于 Rally 对备选的 ElasticSearch 集群进行压力测试，并通过对压测结果进行分析，从而获得明确的选型建议。 ...
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2020-08-07 09:44:15
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Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序， 提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架， 用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 ...
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2020-08-05 13:11:29
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为什么需要Excel分析自助BI使得BI不再是高管领导的专利，促成了BI的平民化，更是BI的发展趋势。但自助BI工具的选择却并不简单，很多厂商推出了自己的自助分析工具，但在企业的使用过程中，实际达到的效果却不尽如人意。为什么？由于企业大部分业务用户更加习惯使用Excel，不愿意学习新的分析工具，基于以下几个原因：1.Excel提供了非常强大灵活的数据处理、数据分析以及数据可视化的能力。2.用户存在
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2020-08-03 23:27:05
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1、应用场景实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示：业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了？我们需要基于聚合（数据处理层）的结果实现检索和聚合分析操作，如何实现更快的检索和更高效
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2020-08-03 09:46:14
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计算机网络发展 ①第一代网络 多个终端用户分时占用主机上德资源 通信控制器： 完成全部的通信任务，让主机专门进行数据的处理，提高数据处理的效率 集中器： 负责从终端到主机的数据集中以及从主机到终端的数据分发 ②分组交换网络 优点：所有的网络节点都同等重要，因而大大提高网络的生存性；有冗余的路由；网络 ...
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2020-08-02 12:45:48
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Lambda表达式（也称为闭包），它允许我们将函数当成参数传递给某个方法，或者把代码本身当作数据处理。很多语言（Groovy、Scala等）从设计之初就支持Lambda表达式。但是java中使用的是匿名内部类代替。最后借助强大的社区力量，找了一个折中的Lambda实现方案，可以实现简洁而紧凑的语言结构。一、匿名内部类到Lambda的演化匿名内部类，即一个没有名字的，存在于一个类或方法内部的类。当我
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2020-08-02 10:04:21
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Lambda表达式（也称为闭包），它允许我们将函数当成参数传递给某个方法，或者把代码本身当作数据处理。很多语言（Groovy、Scala等）从设计之初就支持Lambda表达式。但是java中使用的是匿名内部类代替。最后借助强大的社区力量，找了一个折中的Lambda实现方案，可以实现简洁而紧凑的语言结构。1、匿名内部类到Lambda的演化?匿名内部类，即一个没有名字的，存在于一个类或方法内部的类。当
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2020-08-02 10:02:48
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Java8新特征之LambdaLambda表达式（也称为闭包），它允许我们将函数当成参数传递给某个方法，或者把代码本身当作数据处理。很多语言（Groovy、Scala等）从设计之初就支持Lambda表达式。但是java中使用的是匿名内部类代替。最后借助强大的社区力量，找了一个折中的Lambda实现方案，可以实现简洁而紧凑的语言结构。1、匿名内部类到Lambda的演化?匿名内部类，即一个没有名字的，
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2020-08-02 10:01:54
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0、题记日志分析是ELK最常用、最核心业务场景之一。如果你正在使用ElasticStack并且正尝试将自定义Logstash日志映射到Elasticsearch，那么这篇文章适合你。Logstash写入ES之前的中间数据处理过程一般叫做：数据ETL或者数据清洗。本文重点介绍数据清洗环节的非结构数据转化为结构化数据的——Grok实现。1、认知前提老生常谈，夯实基础认知。ELKStack是三个开源项目
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2020-07-31 01:06:57
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