1、 两者基本思想的比较 1.1结构化方法的基本思想 结构化方法是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。结构化设计方法是以自顶向下，逐步求精，模块化为基点，以模块化，抽象，逐层分解求精，信息隐蔽化局部化和保持模块独立为准则的设计软件的数据架构和模块 ...
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2016-12-25 01:08:18
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结构化方法和面向对象方法的比较 结构化方法 1概述 结构化方法（SD方法）是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。它的基本思想：把一个复杂问题的求解过程分阶段进行，而且这种分解是自顶向下，逐层分解，使得每个阶段处理的问题都控制在人们容易理解和处理的 ...
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2016-12-24 01:12:01
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以下都是自己学习整理，本着知识共享，共同进步和原则和大家共享3.Cloudstack架构区域——》提供点——》群集——》多台主机——》主存储或辅助存储通过管理服务器进行管理，通过mysql存储管理数据3.1架构介绍3.1.1管理服务节点（ManagementServer）（1）是cloudstack云管理平..
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2016-12-06 00:03:01
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大数据架构开发 挖掘分析 Hadoop HBase Hive Storm Spark Sqoop Flume ZooKeeper Kafka Redis MongoDB 机器学习 云计算 视频教程 Java架构师高薪培训 Web项目 Activiti Dubbo Redis Spring Nutch ...
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数据库 时间：
2016-12-02 02:20:10
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在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。 传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 t... ...
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2016-11-14 11:55:17
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一、工作 一个月的时间里，西宁占90%，昆明10%。 本月情况： 西宁 整个月的重心都在西宁上，一个星期改一次研发计划，并且经常不按时间节点发版，测试没办法按照计划来执行，真的是好累……觉得自己应该多去协助研发，但是估计是自己能力有限，所以基本只能抛出问题，只能在需求有疑问的时候给出解决方案，然后就 ...
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2016-11-04 16:20:36
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个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本 ...
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2016-10-10 19:35:03
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2016-09-27 19:20:51
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2016-09-27 17:37:49
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2016-09-08 23:05:28
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