一、数据预处理1、数据如果能够满足其应用的要求，那么他是高质量的。 数据质量涉及许多因素：准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性。2、数据预处理的主要任务：数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换。二、数据清理：试图填充缺失值，光滑噪声、识别利群点、纠正数据中的不一致。1、缺失值的处理：1）...
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2014-10-25 22:56:59
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第一个： 数据类型、 对象的不同属性会用不同的数据类型来描述，如 年龄-->int; 生日 -->date;数据挖掘时也要对不同的类型有不同的对待。第二个： 数据质量、 数据质量直接影响挖掘结果的质量、一般必须解决数据中的 噪点，离群点，数据遗漏，重复。第三个： ...
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2014-10-19 21:14:21
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鲤鱼基因组：http://www.ntv.cn/a/20140923/52953.shtml关于鲤鱼基因组的测定，数据质量控制遭到质疑。Why you should QC your reads AND your assembly？Graham Etheringtonhttp://grahamethe...
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2014-10-05 13:53:28
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淘宝IP地址库的优势：
1. 提供国家、省、市、县、运营商全方位信息，信息维度广，格式规范。
2. 提供完善的统计分析报表，省准确度超过99.8%，市准确度超过96.8%，数据质量有保障。...
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2014-08-03 23:23:36
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数据质量
数据挖掘使用的数据通常是为其他用途收集或者收集的时候还没有明确目的。因此数据常常不能在数据的源头控制质量。为了避免数据质量的问题，所以数据挖掘着眼于两个方面：数据质量问题的检测和纠正（数据清理）；使用可以容忍低质量数据的算法。
测量和数据收集问题
完美的数据在实际中几乎是不存在的，对于存在的数据质量问题，我们先定义测量误差和数据收集错误，然后考虑测量误差的各种问题：噪声...
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2014-07-26 15:26:11
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随着企业信息化建设的不断深入进行，我们的企业将逐步地发展成为数字化企业。其中作为最基本构成的CATIA数模已经是产品开发制造的唯一依据，CATIA数模的质量就是加工的质量，就是制造的质量，就是生产出的产品的质量。 数模中不可避免地存在许多缺陷，这些缺陷大部分是不能被设计人员察觉的。我们需要一个工具使...
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2014-06-28 13:30:59
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作者： ■本报记者刘可
当下有个词很火，叫做"大智移云"。如今的大数据和云计算已作为经济社会发展动力中新的创新平台。在大数据时代，如何提高数据质量，通过物品编码与标准化数据降低供应链成本，实现供应链全过程畅通，已成为全球标准化机构和编码组织共同努力的方向
由中国物品编码中心、中国ECR委员会联合举办的2014年第十二届中国ECR大会在广州召开。本届大会以“数据供应链——消费品行业转型新...
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2014-06-22 15:05:17
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导语 -作为 BI
系统前端展现的报表，其重要性不言而喻，我们对于一个好的报表的要求也无非主要包含以下几点：1. 数据完整和正确，数据质量没有问题2.
友好的清晰的界面，整洁美观，有得体的格式3. 有很好的交互性和用户体验感，用户能够很容易找到需要的重要的数据但是在微软体系下的 BI 开发人员，特别...
