1. 参数VS非参数 给定样本集 $(x_i, y_i), i= 1,2,\cdots, n $,其中 $x_i$ 表示特征向量， $y_i$ 表示样本标签。 考虑一个新的向量 $x$，要将他分类到可选分类 ${C_1, C_2,\cdots, C_c}$中 。 方法： 参数的 非参数的 1.1 参 ...
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2018-04-07 12:45:56
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题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1 ...
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2018-04-07 11:22:31
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参考： 模式识别与机器学习（一）：概率论、决策论、信息论 了解一些AI方面的前沿知识！！！ 待续~ ...
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2018-04-07 11:17:12
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GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架，包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等；常用工具如C
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2018-04-03 17:24:57
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数据分析和判别的过程中，存在数值化特征和非数值化特征。 对非数值化特征，使用人工神经网络或支持向量机则需要对数据进行编码后进行分类，但是分明显编码之后大幅度增加了数据的维度。因此引入决策树的方法。 决策树是一种利用一定的训练样本从数据中学习规则的模型，很明显他是一种有监督学习（supervised ...
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2018-03-22 17:22:04
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知亦计算机应用技术专业就业方向数据分析师，数据库管理员，基础软件工程师，图像识别系统工程师，环境分析仪器工程师，环境监测技术工程师，高级系统架构师，系统集成工程师，语音应用系统分析师,模式识别(图像处理)，专利代理人助理，计算机系统集成工程师，计算机编辑，计算机软件研发工程师，计算机网络管理，计算机 ...
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2018-03-14 20:05:35
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【机器学习】隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏马尔科夫链随机生成的观测序列的过程，属于生成模型。在语音识别，自然语言处理，生物信息，模式识别有广泛的应用。 ...
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2018-03-09 20:36:16
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1.什么是神经网络人脑是一个高度复杂的、非线性的和并行的计算机器（信息处理系统）。人脑能够组织他的组成成分，即神经元，以比今天已有的最快的计算机还要快许多倍的速度进行特定的计算（如模式识别、感知和发动机控制）。具体来说，完成一个感知识别任务（例如识别一张被嵌入陌生场景的熟悉的脸）人脑大概需要100~... ...
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2018-02-27 01:08:35
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贝叶斯分类器是一个相当宽泛的定义，它背后的数学理论根基是相当出名的贝叶斯决策论。 贝叶斯学派 贝叶斯决策论是在概率框架下进行决策的基本方法之一，更是统计模式识别的主要方法之一。 贝叶斯学派与频率学派 贝叶斯决策论 参数估计 极大似然估计 极大后验概率估计 ...
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2018-02-11 00:10:07
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一、简介 图像归一化是计算机视觉、模式识别等领域广泛使用的一种技术。所谓图像归一化, 就是通过一系列变换, 将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性)。 近年来, 基于矩的图像归一化技术受到了人们的普遍关注, 其基本工作原理为: 首先利用图像 ...
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2018-02-06 14:15:55
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