原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在很多方面都带来了显著的改善，包含最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检測和很多其他领域，比如药物发现和基因组学等。深度学习可以发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完毕这个发现过程的。BP算法可以指导 ...
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2017-05-16 20:45:54
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对等网络，即对等计算机网络，是一种在对等者（Peer）之间分配任务和工作负载的分布式应用架构[1] ，是对等计算模型在应用层形成的一种组网或网络形式。“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面上，P2P可以理解为对等计算或对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对 ...
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2017-05-05 23:16:58
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分布式系统实践 1. 一文读懂大数据计算框架与平台 http://dwz.cn/5SgDC5 摘要: 这篇文章从批处理模型, 流式计算模型和交互式分析模型三个角度总结了开源大数据框架的特点, 对于大家了解大数据平台的全貌有一定的帮助. 2. 美团的大数据平台架构实践 http://dwz.cn/5T ...
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2017-05-05 21:51:02
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目的：给定任意法线贴图，实现折射效果 主要技术：RenderTarget，glsl 提取出一个可供使用的Sprite派生类 计算模型如下： 黑色部分为玻璃切线，红色部分为场景。绿色线为垂直于场景的视线及其延长线，红色为法线。我们求折射光，等于在给定的OB，法线向量下，求取视线经过折射后与场景的交点和 ...
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2017-05-05 21:00:51
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MapReduce框架结构 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是，Map/Reduce是一个编程模型（programming model），是一个用于处理和 ...
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2017-04-21 09:13:51
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MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什么MapReduce计算模型需要Shuffle ...
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2017-04-15 19:12:28
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云计算平台也称为云平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。第一部分：OpenStack及其构成简介一、云计算云计算是一种计算模型，它将诸如运算能力、存储、网络和软件等资源抽象成为服务，以便让用户通过互联网远 ...
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2017-04-09 15:42:50
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感知机此处不介绍，这里只是简单的做了一个使用感知机思路，训练一个y=a+b计算模型. 运行结果： ...
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2017-03-31 23:23:04
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1.混合搞死背景建模理论
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如...
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2017-03-13 00:10:00
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一、为什么需要线程模型？ 记得几年前，自己写高精度算法时，因为需要一个线程安全的后台（用来保存一些信息），便手动写了一个线程本地存储（TLS）（虽然，后来因为改了计算模型，弃用了）；再后来，因为内存池的需要，亦手动再写了一个线程本地存储（TLS）；很好，这样一来同一个库里，竟然有两套相同的TLS；于 ...
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2017-03-11 18:55:56
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