贝叶斯分类器 什么是贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类分类器的总称,这些分类器均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类器。这些分类器中最简单的是朴素贝叶斯分类器,它几乎完全按照贝叶斯定理进行分类,因此我们从朴素贝叶斯分类器说起。 贝叶斯定理: 贝叶斯定理是概率论中一个比较重要的定理,在讲解贝叶斯定理之 ...
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2017-11-22 14:17:19
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Output: The error rate is: 0.1 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当一个词语没有在训练样本中出现,该词语调概率为0,使用连乘计算文本出现概率 ...
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2017-11-19 17:25:21
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机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯 转载:https://mp.weixin.qq.com/s/s0v_afLVqtJhZyn3qHlseQ 01 病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 ...
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2017-11-07 22:04:30
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基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2. 贝叶斯理论 & 条件概率 2.1 贝叶斯理论 ...
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2017-10-30 11:23:58
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原文链接:http://chant00.com/2017/09/18/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/26329951 原文链接:http://chant00.com/2017/09/18/%E8%B4%9D%E5% ...
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2017-10-19 16:35:03
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在介绍朴素贝叶斯分类之前,首先介绍一下大家都比较了解的贝叶斯定理,即已知某条件概率,如何得到两个时间交换后的概率, 也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)?可以通过如下公式求得: 而朴素贝叶斯分类是一种简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性:就文本分类而言,它认为词袋中的两两 ...
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2017-10-15 14:13:28
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http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51374202 贝叶斯定理:一个例子 其实我们在之前介绍朴素贝叶斯分类器时就介绍过它,如果你有点忘了,这里就通过一个例子来帮你回忆一下。 假设有一所学校,学生中60%是男生和40%是女生。女生穿裤子 ...
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2017-10-08 13:37:41
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朴素贝叶斯分类 1 朴素贝叶斯分类 监督学习可以从概率的角度来认识,分类的任务可以看做是给定一个测试样例后,估计目标出现的条件概率,即后验概率。 首先给出条件概率公式,即: 然后给出,贝叶斯定理: 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的... ...
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2017-09-30 13:12:06
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引自:http://www.cnblogs.com/taichu/p/5251332.html ########################### ...
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2017-09-28 19:15:39
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转自穆晨 阅读目录 前言 准备数据:切分文本 训练并测试 小结 转自穆晨 阅读目录 前言 准备数据:切分文本 训练并测试 小结 回到顶部 前言 朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类,更具体的情形是邮件过滤系统。 本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统的具体实现。 本文 ...
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2017-09-20 23:25:07
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