3、题目内容： 发现性能测试瓶颈的常用方法和可能出现性能瓶颈的地方？ 解析： (1) 常用方法：排除法、极限法、猜错法、探针法、清单法等等 (2) 可能的性能瓶颈：大量大图法、程序内存泄漏、程序死锁、文件频繁读写、慢sql、缓存雪崩等等 例如：门户类型网站访问首页有大量大图片情况下，通过网络传输耗时 ...
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2018-09-30 16:50:34
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文章转自https://blog.csdn.net/chenyao1994/article/details/79491337 一、前言 近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新 ...
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2018-09-28 00:06:24
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dubbo雪崩 记一次由于引用第三方服务导致的GC overhead limit exceeded异常 最近笔者遇到一个问题 监控平台忽然告警 GC overhead limit exceeded 这个异常 第一反应估计是堆溢出了。于是各种各种jmap jstack下载堆栈文件和堆日志文件。... ...
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2018-09-22 00:48:50
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最近的互联网线上事故发生比较频繁，20180919顺丰发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。在这里讲述一下最近发生在我公司的事故，以及如何避免，并且如何处理优化。间接原因还有很多，技术跟不上业务的发展，由每日百万量到千万级是一个大的跨进，公司对于系统优化的处理优先级不高，技术开发人手的短缺第一次宕机20180913某个点，公司某服务化项目的RDS实例连接飙升，CPU升到100%，拒绝了其他应用
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2018-09-21 16:55:39
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什么是应用服务雪崩？ 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样 ...
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2018-09-14 23:09:58
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熔断器，在很多技术栈中都会出现的一种技术。它是在分布式系统中提供一个稳定的阻止嵌套失败的机制。 该怎么理解呢？简单来说，在分布式环境中，如果某个计算节点出现问题，很容易出现失败的逆向传到或整个系统的雪崩。什么意思呢？比如某个服务按照顺序依次调用了其他的三个服务，分别为A/B/C。如果B服务由于某种原 ...
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2018-09-14 12:03:33
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服务容错和Hystrix在微服务架构中，由于某个服务的不可用导致一系列的服务崩溃，被称之为雪崩效应。所以防御服务的雪崩效应是必不可少的，在SpringCloud中防雪崩的利器就是Hystrix，SpringCloudHystri是基于NetflixHystrix实现的。Hystrix的目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备服
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2018-09-10 19:47:31
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1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 6、redis和数据库双写一致性问题 7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8、如何解决redis的并发竞争问题 ...
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2018-08-13 19:44:29
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本文围绕以下几点进行阐述： 为什么使用 Redis 使用 Redis 有什么缺点 单线程的 Redis 为什么这么快 Redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 Redis 的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 和数据库双写一致性问题 如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 如何解决 Redis ...
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2018-08-08 15:03:59
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在分布式中，我们会根据业务或功能将项目拆分为多个服务单元，各个服务单元之间通过服务注册和订阅的方式相互依赖和调用功能，随着项目和业务的不断拓展，服务单元数量也逐渐增多，相互之间的依赖关系也越来越复杂，这时候，可能会某个服务单元出现问题或网络原因依赖调用出错或延迟，此时如果调用该依赖的请求不断增加，那么要调用该服务的服务将都会等待或者出现故障，如果后续连锁反应越来越多，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务的依赖会导致服务之间的故障传播，从而迎来“雪崩效应“。为了解决这种每个点或多个点的故障，就有了熔断器的出现。
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2018-08-08 00:27:52
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