The Analytics Edge的中文名称应该叫做《数据分析的极限》，来自MITx。这门课最大的特点就是通过各种应用，介绍机器学习和优化的方法，使用的是统计学专用的语言R，所介绍的方法都是最经典的算法。机器学习中，监督学习的算法介绍了线性回归、逻辑回归、决策树与随机森林，非监督学习的算法介绍了分...
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2015-05-29 23:02:46
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聚类是非监督学习的一种形式，它将一个观测集（即数据点）划分到自然组或模式聚类。聚类的途径是测量分配给每个聚类的观测对之间的相似性以最小化一个指定的代价函数。
K-均值（K-means）简单易实现，同时具有良好的性能。
聚类重新定义：
给定N个观测值得集合，通过以下方式寻找编码器C：将这些观测值分配给K个聚类，使得在每个聚类中，给定的观测值与聚类均值的不相似性的平均度量最小。...
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2015-05-25 22:32:31
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原文作者：aihorizon.com原文链接：Machine Learning, Part I: Supervised and Unsupervised Learning译者：commondata监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是...
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2015-05-24 15:32:54
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1.what is machine learning？机器学习的定义
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Tom Mitchell (1998) Well-pose...
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2015-05-23 10:06:16
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统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statical machine learning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。统...
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2015-05-10 00:49:46
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在 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块中，多元分析工具集提供了用于监督分类和非监督分类的工具。影像分类工具条提供了一个用户友好的环境，可创建监督分类中使用的训练样本和特征文件。最大似然法分类工具是主要的分类方法。识别类别及其统计数据的特征文件是此工具的必需输入。...
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2015-05-08 14:58:25
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机器学习的三种类型监督学习，加强学习和非监督学习Types of learning task? Supervised learning– Learn to predict an output when given an input vector.? Reinforcement learning– L...
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2015-05-03 00:46:59
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在大致了解了机器学习的算法分类（监督式、非监督式以及增强学习）和梯度算法后，今天我们来了解下拟合度和最大似然估计的相关问题。一、最小二乘法的拟合度
监督式学习中一类典型的应用就是回归问题，基本的就是线性回归，即用一条直线去逼近训练集合。最小二乘法就是根据已..
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2015-04-28 00:14:45
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上一章中我们简单介绍了机器学习的大概情况，今天我们开始循序渐进地学习机器学习中相关的算法。在接触经典算法之前，我们先来了解下“梯度下降”算法。一、算法背景
作为一个算法演示的背景，我们还是采用上一章中提到的房屋价格和房屋大小的关系问题，不同大小的房屋对应不同..
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2015-04-15 15:04:33
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斯坦福大学机器学习公开课学习—1.机器学习的动机与应用介绍了课程主要内容包含以下4点1.supervised learning(监督学习)2.learning theory(学习理论)3.unsupervised learning(非监督学习)4.reinforcement le...
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2015-04-08 22:58:34
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