了解一个框架你要这样想问题：如果是你要做一个springcloud一个微服务的框架，需要解决大量请求形成高并发的问题，你会这么做？ 首先我们要想想单体架构中所带来的问题，所有的代码集中在同一个项目中。虽然便于管理，但是当项目足够庞大时，所有的业务模块都集中在一个JVM进程中，会面临很多问题： 1、项 ...
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编程语言 时间：
2020-08-02 12:43:28
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写在前面在一款应用的整个生命周期，我们都会谈及该应用的数据安全问题。用户的合法性与数据的可见性是数据安全中非常重要的一部分。但是，一方面，不同的应用对于数据的合法性和可见性要求的维度与粒度都有所区别；另一方面，以当前微服务、多服务的架构方式，如何共享Session，如何缓存认证和授权数据应对高并发访问都迫切需要我们解决。Shiro的出现让我们可以快速和简单的应对我们应用的数据安全问题Shiro介绍
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编程语言 时间：
2020-08-02 10:20:00
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这道面试题涉及的知识点比较多，主要考察的是面试者的综合技术能力。高并发系统的设计手段有很多，主要体现在以下五个方面。1、前端层优化①静态资源缓存：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，尽量减少动态元素；通过CDN、浏览器缓存，来减少客户端向服务器端的数据请求。②禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交。③用户限流：在某一时间段内只允许用户提交一次请求，比如，采取IP限流。2、中间层负
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2020-08-02 10:17:55
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1.ThreadLocal是什么？ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射，各个线程之间的变量互不干扰，在高并发场景下，可以实现无状态的调用，适用于各个线程不共享变量值的操作。2.ThreadLocal工作原理是什么？ThreadLocal原理：每个线程的内部都维护了一个ThreadLocalMap，它是一个Map（key,value）
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编程语言 时间：
2020-08-02 10:13:59
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经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章：Sharding-JDBC:查询量大如何优化？可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼之欲
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数据库 时间：
2020-08-02 10:09:00
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前言 Java中的线程池是一个很重要的概念，它的应用场景十分广泛，可以被广泛的用于高并发的处理场景。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，可以帮助我们管理线程并方便地并行执行任务。因此了解并合理使用线程池非常重要。 本文对线程池采用 3W 的策略结合源码进行思考逐层分析，即 ...
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编程语言 时间：
2020-08-01 21:28:20
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摘要:最近办了一件蠢事,我在一个高并发的订阅事件里操作数据库的I/O 操作,坑了自己一把,虽然定时清除了数据,但是跑了一段时间之后还是出问题了,后面就加入了队列去存储一段时间的数据,解决了这个问题,操作内存和磁盘不是一个级别的.特别是高并发的情况下,最好别对磁盘进行I/O操作,用不好只能坑了自己. ...
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编程语言 时间：
2020-07-31 14:05:29
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引子 计算机内存有限，越大越贵，Redis的高并发高性能都是基于内存的，用硬盘的话GG。 已过期的key如何处理？ 设置了expire的key缓存过期了，但是服务器的内存还是会被占用，这是因为redis所基于的两种删除策略redis有两种策略： （主动）定时删除 定时随机的检查过期的key，如果过期 ...
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其他好文 时间：
2020-07-29 12:42:47
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垂直架构 特点 不管项目多复杂,有多少个模块,全在一个项目中编写 项目部署在一个web容器上，适合于 访问量小，用户数不多的业务 优点 耦合度比较高 所有功能模板代码都放到了一起, 不利于扩展 写好了, 测试完了,想要加一个模块非常的困难 如果果某个功能出错有问题，所有的功能都需要再重新打包编译，部 ...
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2020-07-29 10:22:26
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工作中经常会遇到会给客户配置服务器，其中有的客户还会有并发量要求，其中也会必须要用负载均衡承载压力的。增加服务器数量肯定能有效的提升服务器承载能力，但只有根据目前已有配置设置好单台服务器才能更好的发挥出服务器的性能。调整好一台服务器后剩下的就更简单了 拿着快照复制n多台。 今天就说一下php服务器的 ...
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Web程序 时间：
2020-07-28 22:47:44
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