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CODE FESTIVAL 2017 qual A--C - Palindromic Matrix(模拟所有情况,注意细节)
个人心得:其实本来这题是有规律的不过当时已经将整个模拟过程都构思出来了,就打算试试,将每个字符和总和用优先队列 装起来,然后枚举每个点,同时进行位置标志,此时需要多少个点的时候拿出最大的和出来,若不满足就输出No,结果一直卡在三组 数据。比赛完后一想,优先队列虽然用处大,不过当行列存在奇数的时候此时 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 11:39:52    阅读次数:211
lintcode - 房屋染色
1 class Solution { 2 public: 3 /* 4 * @param costs: n x 3 cost matrix 5 * @return: An integer, the minimum cost to paint all houses 6 */ 7 const int i... ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 10:47:36    阅读次数:289
CODE FESTIVAL 2017 qual A C Palindromic Matrix(思维题)
题目链接:点我呀 题意:给出n*m由26位小写字母组成的矩阵,问是否能够重构形成一个每行每列都是回文的矩阵 题解:分三种情况考虑(偶偶,奇奇,奇偶),每种情况下考虑最少 需要4个相同字母的字母数,2个相同字母的字母数和一个字母的字母数(只有奇奇的时候才需要一个字母) 最后判断一下。感觉自己的这个代码 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 02:36:36    阅读次数:128
Matlab - 将字符串作为代码执行
使用eval()函数将字符串作为代码执行; 配合num2str()函数和循环结构,可访问按规律排列的文件。 >> help eval eval Execute MATLAB expression in text. % eval 将字符作为MATLAB代码执行; eval(EXPRESSION) ev ...
分类:其他好文   时间:2017-09-23 12:29:52    阅读次数:228
Android 中的 Matrix
Matrix 是 Android SDK 提供的一个矩阵类,它代表一个 3 X 3 的矩阵 Matrix主要可以对图像做4种基本变换 Translate 平移变换 Rotate 旋转变换 Scale 缩放变换 Skew 错切变换 Matrix类中的方法,主要也是和这四个变换相关,只是对计算过程做了封 ...
分类:移动开发   时间:2017-09-22 16:09:15    阅读次数:215
lintcode28- Search a 2D Matrix- easy
Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted f ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 10:11:40    阅读次数:180
Reshape the Matrix
这道题为简单题 题目: 思路: 首先判断该列表是否满足‘reshape’,计算二维列表的长度和宽度并且判断是否长度宽度相乘等于r*c,如果相等就遍历列表每个元素将其加入新列表中,否则就返回原二维列表 代码: ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 20:54:05    阅读次数:125
css3常用的样式加前缀归类
1:2d、3d转换需要加前缀 transform; 2d translate() rotate() scale() skew() matrix(); 3d: rotateX() rotateY() 2d: Internet Explorer 10、Firefox 以及 Opera 支持 transf ...
分类:Web程序   时间:2017-09-21 15:52:56    阅读次数:1376
css3 2D变换
css3中, 最常用的2D静态变换有一下5种,他们都包含在transform方法中 * translate() * rotate() * scale() * skew() * matrix() 下面来逐一介绍 translate()方法 通过translate()方法,元素从当前位置发根据传如入的2 ...
分类:Web程序   时间:2017-09-21 15:50:30    阅读次数:191
推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法:低秩矩阵分解(low rank matrix factorization)
如上图中的predicted ratings矩阵可以分解成X与ΘT的乘积,这个叫做低秩矩阵分解。 我们先学习出product的特征参数向量,在实际应用中这些学习出来的参数向量可能比较难以理解,也很难可视化出来,但是它们是做为区分不同电影的特征 怎么来区分电影i与电影j是否相似呢?就是判断X(i)与X ...
分类:其他好文   时间:2017-09-19 21:14:35    阅读次数:257
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