import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 计算x,y坐标对应的高度值def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) # 生成x,y ...
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2018-04-28 15:42:37
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反向传播练习 现在你来实现一个通过反向传播训练的神经网络，数据集就是之前的研究生院录取数据。通过前面所学你现在有能力完成这个练习： 你的目标是： 实现一个正向传播 实现反向传播算法 更新权重 import numpy as np from data_prep import features, tar ...
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2018-04-27 17:59:06
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Discription As you must know, the maximum clique problem in an arbitrary graph is NP-hard. Nevertheless, for some graphs of specific kinds it can be s ...
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2018-04-26 12:04:33
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numpy 的使用¶ numpy.array基础¶ In [1]: import numpy In [3]: numpy.__version__ #查询当前numpy的版本 Out[3]: '1.14.0' In [4]: import numpy as np In [5]: np.__versio ...
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2018-04-24 23:22:05
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import jieba.analyse from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl... ...
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2018-04-24 20:19:23
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第一种方法，在插件管理中安装： 插件->Plugin Manager->show plugin manager->找到subversion->install; 第二种方法，直接下载Subversion的dll扩展到np++的插件目录： 下载 NPPSvn.js 改为dll后缀，放到np的插件目录； ...
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2018-04-24 11:16:09
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import jieba.analyse from PIL import Image,ImageSequence import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColor... ...
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2018-04-24 00:18:31
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# coding: utf-8 # In[19]: # 0.78468 # In[20]: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn im... ...
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2018-04-23 16:34:28
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"numpy.where ( condition [, x , y ])" numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 如果是一维数组，相当于 上面这个例子的条件为 ，分别对应最后输出结果 ...
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2018-04-22 22:02:26
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内容： 如何处理不可能完成的任务；没有快速算法的问题（NP完全问题） 学习是被NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决他们的快速算法 学习近似算法，使用它们可快速中找到NP完全问题的近似解 学习贪婪策略——一种非常简单的问题解决策略 8.1教室调度问题 贪婪算法：每步都采取绝不最优解，最终的到的就是全局 ...
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2018-04-22 21:55:55
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