sobel非线性滤波，采用梯度模的近似方式 SobelCalculates the first, second, third, or mixed image derivatives using an extended Sobel operator.C++: void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy,...
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2014-07-28 00:04:30
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1.图像去噪的前言 上一篇博文中，我对噪声的类型进行了介绍，也使用的Matlab对各种噪声进行了实现。旧话重提，一幅图像，甚至是一个信号的老化，能够使用下面模型来表示。能够使用下面算式来表示这里，因为退化函数的作用，使得原图像产生退化(比方，运动模糊)，然后在加上一个加性噪声项。 本博文，主要...
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2014-07-25 16:36:41
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MIFARE集成电路芯片内含EEPROM、RF接口和数字控制单元。
1. RF射频接口
在RF射频接口电路中，主要包括有波形转换模块。它可将卡片读写器上的13.56MHZ的无线电调制频率接收，一方面送调制/解调模块，另一方面进行波形转换，将正弦波转换为方波，然后对其整流滤波，由电压调节模块对电压进行进一步的处理，包括稳压等，最终输出供给卡片上的各电路。POR模块主要是对卡片上的...
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2014-07-24 11:32:07
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1.逆滤波的问题点
图像的老化，可以视为以下这样的一个过程。一个是退化函数的影响（致使图片模糊，褪色等），一个可加性噪声的影响。
用算式表示为
前几篇博文，主要是介绍可加性噪声的去除。本博文，主要介绍图像的逆滤波，即退化函数的去除。然而，逆滤波在空间域内的处理是很不方便的。
简单的来考虑，加法的逆运算是减法，乘法的逆运算的除法，微分的逆运算...
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2014-07-23 20:58:55
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参考任明武老师的文章，把均值滤波以模板形式实现，真是很快对于500*376的图像，以大小15的半径做的滤波，速度竟然3个毫秒。如果代码有不足之处，希望批评。代码：template<typenameM,typenameN>voidmeanFilter(M*data,N*outputData,intwidth,intheight,intr){assert(dat..
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2014-07-23 00:25:48
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磁珠：由氧磁体组成，将交流信号转化为热能，是能量转换（消耗）器件，主要用在高频回路（高频电源入口或高频信号线）对高频EMI噪音干扰进行吸收，长而细的磁珠效果更好，可通过串联多个磁珠增加效果（超过3个没效果）。，铁氧体磁珠对于1MHz以上的噪声信号抑制效果十分明显，因此可用作高频电路的去耦、滤波以及寄...
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2014-07-22 22:40:14
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双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像...
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2014-07-21 23:28:11
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Blurs an image using the median filter.C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)Python: cv2.medianBlur(src, ksize[, dst]) → dstParameters:src – input 1-, 3-, or 4-channel image;...
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2014-07-21 13:37:14
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# -*- coding: utf-8 -*-
#code:myhaspl@myhaspl.com
#邻域平均法滤波,半径为2
import cv2
import numpy as np
fn="test3.jpg"
myimg=cv2.imread(fn)
img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#加上椒盐噪声
param=20
#灰阶范围...
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2014-07-19 23:18:52
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数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波器（模板内像...
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2014-07-19 18:22:10
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