主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料,包括练习题与我的Matlab解答。 课程涉及技术:梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、Map Reduce & Data ...
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2015-07-11 06:41:10
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感谢大神们的无私奉献精神........因此笔者要坚持开源,专注开源,开源就像在HPU的考试中不像其他人作弊一样,长远来看,会有巨大收获。一.背景介绍1.1 相似性搜索简介 高维相似性搜索在音频、图形和传感器数据等特征丰富的数据的基于内容的检索中日益重要,一般来说应用在KNN和ANN。一个针对...
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2015-07-07 19:02:56
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KNN学习(K-Nearest Neighbor algorithm,K最邻近方法 )是一种统计分类器,对数据的特征变量的筛选尤其有效。基本原理KNN的基本思想是:输入没有标签(标注数据的类别),即没有经过分类的新数据,首先提取新数据的特征并与测试集中的每一个数据特征进行比较;然后从测试集中提取K个最邻近(最相似)的数据特征标签,统计这K个最邻近数据中出现次数最多的分类,将其作为新的数据类别。
K...
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2015-07-07 13:07:06
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MATLAB基础知识l Imread: 读取图片信息;l axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax])设置x、y和z轴范围以及颜色缩放范围(请参阅caxis)。v =axis返回包含x、y和z轴缩放因子的行矢量。v具有 4 或 6 ...
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2015-07-05 22:27:46
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如果做网站的内容运营,相关内容推荐可以帮助用户更快地寻找和发现感兴趣的信息,从而提升网站内容浏览的流畅性,进而提升网站的价值转化。相关内容 推荐最常见的两块就是“关联推荐”和“相关内容推荐”,关联推荐就是我们常说的购物篮分析,即使用购买了某商品的用户同时购买了什么这个规则来发现商品间 的潜在联系,之...
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2015-07-03 18:46:46
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文本自动分类技术是文字管理的基础。通过快速、准确的文本自动分类,可以节省大量的人力财力;提高工作效率;让用户快速获得所需资源,改善用户体验。本文着重对KNN文本分类算法进行介绍并提出改进方法。一、相关理论介绍文本分类技术的研究由来已久,并且取得了很多可喜的成果,形成了一套完整的文本自动分类流程。(1...
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2015-07-03 18:46:25
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Kernel PCA 原理和演示主成份(Principal Component Analysis)分析是降维(Dimension Reduction)的重要手段。每一个主成分都是数据在某一个方向上的投影,在不同的方向上这些数据方差Variance的大小由其特征值(eigenvalue)决定。一般我们...
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2015-07-03 18:43:32
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PCA要做的事降噪和去冗余,其本质就是对角化协方差矩阵。一.预备知识 1.1 协方差分析 对于一般的分布,直接代入E(X)之类的就可以计算出来了,但真给你一个具体数值的分布,要计算协方差矩阵,根据这个公式来计算,还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多,这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么...
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2015-06-27 15:46:18
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http://blog.json.tw/using-matlab-implementing-pca-dimension-reduction設有m筆資料, 每筆資料皆為n維, 如此可將他們視為一個mxn matrix。若資料的維度太大時, 可能不利於分析, 例如這m筆資料用作機器學習。PCA的想法是算...
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2015-06-25 22:43:49
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http://matlabdatamining.blogspot.com/2010/02/principal-components-analysis.html英文Principal Components Analysis的博客,写的挺好,担心以后打不开,全文转载。Principal Componen...
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2015-06-25 20:56:28
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