源代码版本管理软件： 主要有：svn，cvs，hg，git，VSS 这些工具主要是一种记录代码更改历史, 可以无限回溯, 用于代码管理,多个程序员开发协作的工具。Perforce，StarTeam） 〉入门级1.Clear case 〉中坚级 2.CVS 〉开源奇葩 3.Visual SourceS
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2016-03-16 17:17:42
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首先是dfs，又名深度优先搜索。看名字就知道，它的核心思想就是一直搜索，先在一条路上面一路撸到底，如果到底没有办法前进了，那么判断是否到达终点，如果没有到达，那么就回溯到之前的点再撸。 dfs的要点： 1、考虑当下应该怎么做，在你现在的点上面你应该怎么做，可以怎么做。可以向上吗？可以向下吗？ 2、后
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2016-03-16 07:08:41
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其实我一开始是冲着这个去了，一个神秘的CORE组织不知道为何物，好像很厉害的样子促就我想把他弄出来。软件是加壳的，这个没什么好讲的，开始就是pushad，于是在栈上下访问断点立马就能拿到magic jmp 然后下断，发现非常容易的断在了messagebox这个函数上，在栈区回溯到检查参数的上一层函数
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2016-03-15 06:12:55
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一遇到这种回溯递归的，感觉脑子就成了浆糊~~ 第一点：对于不合格的元素直接返回，不在结果向量里添加任何东西，有了返回便继续下面的循环 第二点：对于某些元素可以重复无数次--采用办法下次递归的元素仍从接着上个元素。
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2016-03-14 21:52:39
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思路：对空处依次填充1-9，然后判断是否合法。如果不合法就再回溯。 注意：判断合法性时，可以不用判断全部，直接判断对应的行，列，九小格。 对与九小格的 判断：可以用对应的3行和对应的3列唯一确定。
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2016-03-13 19:54:58
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经典的backtracking（回溯算法）的题目。当一个题目，存在各种满足条件的组合，并且需要把它们全部列出来时，就可以考虑backtracking了。当然，backtracking在一定程度上属于穷举，所以当数据特别大的时候，不合适。而对于那些题目，可能就需要通过动态规划来完成。 这道题的思路很简
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2016-03-13 12:49:11
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题目链接： 回溯算法的剪枝非常重要！！ 这个题是一个NP问题，方法仍然是N-Queens中介绍的套路。基本思路是先排好序，然后每次递归中把剩下的元素一一加到结果集合中，并且把目标减去加入的元素，然后把剩下元素（包括当前加入的元素）放到下一层递归中解决子问题。算法复杂度因为是NP问题，所以自然是指数量
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2016-03-08 23:35:07
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题目链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=2 解题报告： 这里的深搜有一点不同，就是，在深搜每一个点时，都要深搜每一个点，就是一个完全二叉树。 借鉴：http://blog.csdn.net/zxy_snow/ar
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2016-03-08 19:28:48
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这道题被51Nod定为基础题（这要求有点高啊），我感觉应该可以算作一级或者二级题目，主要原因不是动态规划的状态转移方程的问题，而是需要理解最后的回溯算法。
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2016-03-06 13:00:50
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异常Python用异常对象（exception object）来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（Traceback,一种错误信息）终止执行。 1、raise语句 >>> raise Exception Traceback (most rece
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编程语言 时间：
2016-03-03 19:16:38
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