上次文章从广泛意义上说了结构化预测【见下文】闲聊结构化预测（structuredlearning）【这是一类问题】本文聊一下自然语言处理中的结构化预测问题。StructuredPrediction一开始还是说一下结构化预测的概念，结构化预测不是输出一个标量(回归问题)或者一个类别（分类问题），而是输出一个结构，树、图或者其它序列能够互相影响彼此。在自然语言处理中，结构化预测问题有以下几种：Sequ
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编程语言 时间：
2020-11-26 14:57:35
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五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。-
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2020-11-26 14:57:13
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（数据库DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合，在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合。 数据定义语言（DDL）：DROP、CREATE、ALTER 数据操作语言（DML）：INSERT、UPDATE、DELETE 数据查询语言（DQL）： ...
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数据库 时间：
2020-11-26 14:53:45
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##1、DIR 定义 struct __dirstream { void *__fd; char *__data; int __entry_data; char *__ptr; int __entry_ptr; size_t __allocation; size_t __size; __libc_l ...
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2020-11-26 14:36:10
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// 定义一个函数的基本语法 // 声明定义一个函数,有两种基本语法 // 声明式 // 通过关键词 function 来声明定义函数 // function 作用与 var 相同 都是关键词 // var 表示定义的是一个 变量 function 表示定义的是一个 函数 // 语法结构: /* f ...
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2020-11-26 14:34:44
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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2020-11-26 14:22:46
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一，引言 今天开始学习新的内容 Azure Service Bus（服务总线），其实也叫 ”云消息服务“，和 RabbitMQ，KafKa的一样都是作为消息通信服务，但是它们直接还有有很多区别的，我这里就不过多解释了，大家可以自行了解。以下是我对Azure Service Bus的理解 Azure ...
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2020-11-26 14:22:11
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11.16学习日志 HTML运用 1、HTML概念 HTML：Hyper Text Mark-up Language超文本标记语言，是一种用于创建网页的标准标记语言。通过元素标签的形式建立Web站点，通过浏览器进行解析。 2、HTML基本语法结构 开始标签 属性 属性值 内容 结束标签； <h1 i ...
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2020-11-26 14:14:28
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MySQL默认支持两种类型的索引： Hash索引和B+树索引： 那为什么不使用其他的数据结构作为索引？ Hash索引：哈希表的特点就是可以快速的精确查询，但是不支持范围查询。如果做成了索引，那速度也是很慢的，要全部扫描。 平衡二叉树： 1、索引也不只是在内存里面存储的，还是要落盘持久化的，如果数据多 ...
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2020-11-26 14:09:43
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该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的，可能对读者不太友好，请结合我的源码注释（Mybatis源码分析 GitHub 地址、Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址、Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址）进行阅读 MyBati ...
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2020-11-25 12:55:43
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