Spark的Cluster Manager可以有以下几种部署方式:
1. standalone
2. Mesos
3. YARN
4. EC2
5. Local其中standalone方式是spark自带的部署方式,下面我们分别对没有HA的standalone模式和带有HA的standalone模式中application的提交与具体的运行流程进行一个比较详尽的分析。没有HA的standa...
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2016-05-18 18:04:31
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涉及到磁盘存储路径的配置文件参数有: hdfs-site.xml <name>dfs.datanode.data.dir</name> yarn-site.xml <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name> 将这两个参数的value中的坏盘路径去掉,重启data ...
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2016-05-18 12:47:00
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1、YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的 ...
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2016-05-16 01:46:45
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转自:http://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5492740.html 1、YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展 ...
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2016-05-15 12:13:50
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1、YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的 ...
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2016-05-15 09:37:51
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Yarn resourceManager 无法启动 错误日志: 在日志hadoop2/logs/arn-daiwei-resourcemanager-ubuntu1.log中 problem binding to [ubuntu1:8036] java.net.BindException: Addr ...
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2016-05-15 07:02:31
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当一个应用向YARN集群提交作业后,此作业的多个任务由于负载不均衡、资源分布不均等原因都会导致各个任务运行完成的时间不一致,甚至会出现一个任务明显慢于同一作业的其它任务的情况。如果对这种情况不加优化,最慢的任务最终会拖慢整个作业的整体执行进度。好在mapreduce框架提供了任务推断执行机制,当有必要时就启动一个备份任务。最终会采用备份任务和原任务中率先执行完的结果作为最终结果。...
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2016-05-13 14:57:57
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运行流程当你在MapReduce程序中调用了Job实例的Submit()或者waitForCompletion()方法,该程序将会被提交到Yarn中运行
其中的过程大部分被Hadoop隐藏起来了,对开发者来说是透明的
程序运行的过程涉及到个概念:
1.Client:提交程序的客户端
2.ResourceManager:集群中的资源分配管理
3.NodeManager:启动和监管各...
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2016-05-13 03:09:26
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了解mapreduceV1(旧版本的mapreduce)与mapreduceV2(YARN)的区别我们需要先深入理解一下mapreduceV1的工作机制和设计思想。首先看一下mapreduce V1的运行图解
MapReduce V1的组件及功能分别是:
Client:客户端,负责编写mapreduce代码并配置和提交作业。
JobTracker:是整个mapreduce框架的核心,类似于...
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2016-05-12 18:58:16
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提示LOGS信息
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: java.net.NoRouteToHostException: No Route to Host from dataNode1/192.168.2.247 to nameNode:8031 failed on socket timeout exception: j...
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2016-05-12 12:14:53
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