采用是否打球的例子对朴素贝叶斯进行分析及java实现...
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2014-06-28 08:10:03
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朴素能得个差不多吧……这题改进算法真恶心pascal一直过不了，难道非得转c++？代码：（pascal） 1 var n,k,i,l,r,m:longint; 2 ans:qword; 3 function ceil(x:real):longint; 4 begin 5 if trunc...
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2014-06-22 23:10:58
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贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-06-13 13:46:25
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背景朴素匹配算法太低效了。冗余过多，已经比较过的，没必要重复；可以从比较结果中推导出来的，也没必要再重复。核心主串不回溯，变化要匹配的串的下一次比较的位置。实现两个函数，一个提供next数组，即存储要匹配的串的每一个元素匹配失败后，下一次要比较的位置的数组。另一个实现匹配。java代码public
...
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2014-06-10 11:32:20
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本文介绍了朴素贝叶斯分类方法，还以文本分类为例，给出了一个具体应用的例子。
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2014-06-07 23:31:16
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参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果：
朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：...
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2014-06-06 23:35:03
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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题意：中文题。不说了。注意一些地方，机器的执行过程是没有顺序的，而且每个机器可以用多次。第一次执行的机器不消耗转移时间K。用dp[i][j]表示第i个机器完成第j个步骤的最短时间，sum[j][i]表示第i个机器完成前j个步骤的时间。比较容易想到一个朴素的状态转移方程：dp[i][j]=min{dp...
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2014-06-02 19:48:58
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使用TabHost能够在一个屏幕间进行不同版面的切换，而系统自带的tabhost界面较为朴素，我们应该怎样进行自己定义改动优化呢MainActivity的源码package
com.dream.ledong;import android.app.TabActivity;import android....
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2014-05-27 17:07:27
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