K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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RPC（remote procedure call）不同java进程间的对象方法调用，一方称作服务端，一方称作客户端；被调用的对象的方法执行发生在server端
首先应该编写服务端MyServer，客户端MyClient，操作对象类MyBiz（根据服务端方法参数推测的），操作对象接口MyBizable（根据客户端方法参数推测的）
通过查看源码，一步步向里查看，直到没有return该方法出现...
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编程语言 时间：
2014-05-26 05:34:16
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package com.kane.hdfs;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class Test {...
记录在不同的学习使用阶段，个人对Hadoop的认识情况，当前入门阶段，介绍入门阶段对Hadoop的看法。...
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2014-05-26 03:18:12
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今天在win32下通过navicat
远程登录Mysql时出现如下错误：想都不用想，肯定是Mysql的访问权限问题。首先，通过终端（我用的是SSH）远程登录到Linux服务器，为了安全起见，先改一下Mysql数据的root用户密码：?1234567891011[plain]
[hadoop@h1 ~...
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2014-05-26 02:00:26
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点击browserFilesystem，和命令查看结果一样
当我们查看hadoop源码时，我们看到hdfs下的hdfs-default.xml文件信息
我们查找${hadoop.tmp.dir}这是引用变量，肯定在其他文件有定义，在core-default.xml中查看到，这两个配置文件有个共同点：
就是不要修改此文件，但可以复制信息到core-site.xml和hdfs-sit...
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2014-05-25 02:02:13
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Hadoop的分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的很重要的一部分，本文先简单介绍HDFS的几个特点，然后再分析背后的原理，即怎样实现这种特点的。
HDFS特点
1、高容错性。这是HDFS最核心的特性了，把大量数据部署在便宜的硬件上，即使其中某些磁盘出现故障，HDFS也能很快恢复丢失的数据。
2、简单一致性。这个的意思是HDFS适合一次写入，多次读取的程序，文件写入后，就不需要修改了。像...
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2014-05-25 01:02:09
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.参会有感 首先还是非常感谢CSDN能给我票，让我有机会参加这次中国云计算峰会。感觉不写点什么对不起CSDN送我的门票（看到网上卖一千多一张呢）。 还是得从国家会议中心说起，两年前lz曾经在那当过IDF的志愿者，当时是纯体力劳动，负责给参会人员发一些杂志什么的，当时苦逼的为了多蹭一个盒饭...
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2014-05-25 00:59:08
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除介绍的命令外，还有许多bin/hadoop.dfs命令，以上介绍的只是帮助你开始使用HDFS，运行bin/hadoop dfs不带任何参数会列出所有FsShell系统提供的命令，当你遇到问题时执行bin/hadoop dfs –help commandName会显示这个命令的用法。
下面是所有命令的介绍，介绍之前先定义一下参数的意义：
1. 斜体：表示用户输入的变量。
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2014-05-24 19:47:01
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配置haoop全路径：gedit.profileexportPATH=/home/hadoop/hadoop/bin:$PATH自定义命令gedit.bashrcaliasfs=‘hadoopfs‘
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2014-05-24 15:25:19
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