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python及其模块下载集合
1)python平台https://www.python.org/downloads/2)打包工具cx-freeze(python3以上版本打包工具)http://cx-freeze.sourceforge.net/py2exehttp://sourceforge.net/projects/py2e...
分类:编程语言   时间:2014-04-28 08:47:06    阅读次数:620
Openstack配置文件管理的变迁之路
在管理一个Openstack集群时,如何维护配置文件无疑是其中最艰难和繁琐的任务之一。因为你不仅要面对众多的核心服务(nova,keystone,glance,cinder,etc)的配置文件,还需要管理其相关服务的配置文件(mysql,rabbitmq,bind9,etc)。并且在Openstac...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 08:06:00    阅读次数:832
集合运算
集合运算集合运算就是将两个或者多个结果集组合成为一个结果集。集合运算包括:? INTERSECT(交集),返回两个查询共有的记录。? UNION ALL(并集),返回各个查询的所有记录,包括重复记录。? UNION(并集),返回各个查询的所有记录,不包括重复记录。? MINUS(补集),返...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 07:58:03    阅读次数:364
Rhythmk 一步一步学 JAVA (20) JAVA enum常用方法
JAVA 枚举定义常用方法: 1、static Enum valueOf(Class enum,String name) 返回指定name的枚举类型 2、Static Enum values[] 返回枚举常量集合package com.rhythmk.filedemo;import java...
分类:编程语言   时间:2014-04-28 07:01:10    阅读次数:575
wxwidget wxpython 可视化开发工具
wxwidget官方建议的工具集合:http://wiki.wxwidgets.org/Tools支持wxpython可视化开发工具wxFormBuilderwxGladewxDesignerVisualWX
分类:编程语言   时间:2014-04-28 06:37:32    阅读次数:846
Rhythmk 一步一步学 JAVA (21) JAVA 多线程
1、JAVA多线程简单示例 1.1 、Thread 集成接口Runnable 1.2 、线程状态,可以通过 Thread.getState()获取线程状态: New (新创建) Runnable (可以运行) Blocked (被阻塞) Waiting (等待) Tim...
分类:编程语言   时间:2014-04-27 21:22:25    阅读次数:813
Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试
一、Mahout简介 查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文:        Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:59:55    阅读次数:569
集合的排序
对于没有排序功能的集合来说,都可以使用java.util.Collections.sort()方法进行排序,它除了集合对象以外,还需要提供一个比较器。如果列表中的元素全部都是相同的类型,并且这个类实现了Comparable接口,就可以简单的调用Collections.sort()方法,如果这个类没有实现comparable接口,那么可以创建一个比较器传递一个Comparator实例作为Sort()...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:03:01    阅读次数:491
CAS基础及应用视频教程(2)
本次更新7集视频教程 主要讲解,CAS如何实现统一认证,通过转换器配置Server端和Client端通信信息,单点退出。 视频地址 cas教程4——数据库查询认证01 cas教程5——数据库查询认证02 cas教程6——数据库查询认证03 cas教程7——数据库查询认证04 cas教程8——配置转换器返回更多用户信息01 cas教程9——配置转换器返回更多用户信...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:42:37    阅读次数:461
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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