原文链接：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8454368简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商...
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2014-11-19 20:28:26
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http://blog.csdn.net/weijonathan/article/details/18301321一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注...
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2014-11-19 10:32:28
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1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南本文翻译自：https://git...
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2014-11-18 13:09:04
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美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验。第一部分架构和设计，将主要着眼于日志收集系...
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2014-11-18 11:44:44
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事先配置2台服务器配置好zookeeper，在配置文件中用zookeeper管理集群，配置文件如下配置文件/conf/storm.yamlsupervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的...
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2014-11-16 21:28:57
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STORM与HADOOP的比较对于一堆时刻在增长的数据，如果要统计，可以采取什么方法呢？等数据增长到一定程度的时候，跑一个统计程序进行统计。适用于实时性要求不高的场景。如将数据导到HDFS，再运行一个MAP REDUCE JOB。如果实时性要求高的，上面的方法就不行了。因此就带来第二种方法。在数据每...
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2014-11-16 21:24:49
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Storm 0.9.2安装指南0 Storm0.9的亮点引用网上的描述：“Storm 0.9.0.1版本的第一亮点是引入了netty transport。Storm网络传输机制实现可插拔形式，当前包含两种方式：原来的0mq传输，以及新的netty实现；在早期版本中（0.9.x之前的版本），Storm只支持0mq传输，由于0MQ是一个本地库（native library），对平台的依赖性较高，要完全...
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2014-11-15 10:08:01
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一、概要
1.1 Storm(简介)
Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。
具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）、通过Storm对消息进行计算聚合等预处理、把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析。
1.2 Tride...
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2014-11-14 15:42:08
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一、概要
1.1 Storm(简介)
Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。
具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）、通过Storm对消息进行计算聚合等预处理、把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析。...
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2014-11-14 14:15:48
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一、Storm中运行的组件
我们知道，Storm的强大之处就是可以很容易地在集群中横向拓展它的计算能力，它会把整个运算过程分割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算。在Storm中，一个task就是运行在集群中的一个Spout或Bolt实例。
为了方便理解Storm如何并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件：
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2014-11-13 16:35:06
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