POJ 1401 && ZOJ 2202 Factorial 阶乘N!的末尾零的个数
题目地址:
POJ 1401
ZOJ 2202
题意：
求N!后面有几个0。
分析：
组合数学类型的题目。
正常的话可能会去分解1~N数里面有几个5和2，但是这样的复杂度为O(nlogn)。
其实有更巧妙的办法，可以把问题分解成子问题。
可以发现N!末尾的0与1~N中...
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2014-06-05 04:43:02
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思路：最简单的方法是顺序数组，将每个数字与后面的比较，统计逆序对的个数，这种方法的时间复杂度为O(n*n)，这种方法写出的代码在九度OJ上测试，会超时。剑指offer给出了归并排序的思路，这个有点难想到啊，也可能是我太弱了，根本没往这方面想！理解了思路，就不难了，将数组划分成两个子数组，再将子数组分别划分成两个子数组，统计每个子数组内的逆序对个数，并将其归并排序，再统计两个子数组之间的逆序对个数，并进行归并排序。这就是归并排序的变种，在归并排序代码的基础上稍作改进即可。
合理还要注意一点：全局变量c...
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2014-06-03 03:14:36
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思路：最简单的方法就是先通过将一个数不断除以2，3，5来判定该数是不是丑数，而后在从1开始，依次往后判断每个数是不是丑数，并记下丑数的个数，这样当计算的个数为给定值时，便是需要求的第n个丑数，这种方法的时间复杂度为O（k），这里的k为第n个丑数的大小，比如第1500个丑数的大小为859963392，那么就需要判断859963392次，时间效率非常低。
直观的优化措施就是看能不能将时间复杂度降低到O（n），即只在丑数上花时间，而不在非丑数上浪费时间。剑指offer上给的思路很好，用O（n）的辅助空间来...
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2014-06-03 02:37:53
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思路：我们先写一个函数，求出从1到整数n之间1出现的次数，而后分别将要求输入的两个数（具体说，应该是最大的数，和最小的数减去1）作为参数传入该函数，得到的值相减，即可得到二者之间的的数中1出现的次数。
最简单的方法，分别求从1到n之间每个数中的1的个数，由于整数n的位数为O(logn)，我们要判断一个数有多少个1，需要判断其每一位是否为1，这样一个数就需要判断O(logn)次，而总共有n个数需要求，那么该方法的时间复杂度为O(nlogn)。在九度OJ上用该方法写的代码测试，会超时。
剑指of...
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2014-06-03 01:43:22
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为什么要分析算法
分析算法可以预测算法的性能，比较算法之间的优劣，保证算法的正确性，理解算法的理论基础。
成功算法的例子
离散傅立叶变换，如果使用暴力方法，那么算法的复杂度是是N^2，如果使用FFT快速傅立叶变换可以实现O(N logN)复杂度
N-body模拟：使用Barnes-hut算法可以将复杂度降低到N logN
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2014-06-03 00:10:12
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贴模板~KM算法引进了顶标函数，不断缩小这个顶标来让相等子图的可能范围扩大#include#include//KM 复杂度O^3 using namespace
std;const int N=200;int lx[N],ly[N];//顶标函数int w[N][N];//图bool vix[N],...
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2014-06-02 21:53:12
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环状合并石子问题。环状无非是第n个要和第1个相邻。可以复制该行石子到原来那行的右边即可达到目的。定义：dp[i][j]代表从第i堆合并至第j堆所要消耗的最小体力。转移方程：dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[i][j]);复杂度：O(n^3)。可考虑四边形优化。...
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2014-06-02 20:34:03
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本节主要讲解的是算法的复杂度。
算法性能
算法的性能分为三种：
最佳情况：计算时间最短的情况
最差情况：计算时间最长的情况
平均情况：随机输入的期望开销
以二分查找为例
最佳情况是1，因为第一次就有可能找到需要找的整数。
最差情况是logN
平均情况是logN
算法复杂度
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2014-06-01 15:57:46
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一、概述1.白盒测试2.控制流测试二、代码覆盖1.语句覆盖2.判定覆盖3.条件覆盖4.条件组合覆盖5.判定条件覆盖6.循环覆盖7.路径覆盖二、McCabe圈复杂度三、控制流测试练习
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2014-05-31 19:17:56
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在面向对象系统的设计和开发过程中，对象之间的交互和通信是最为常见的情况，因为对象间的交互本身就是一种通信。在系统比较小的时候，可能对象间的通信不是很多、对象也比较少，我们可以直接硬编码到各个对象的方法中。但是当系统规模变大，对象的量变引起系统复杂度的急剧增加，对象间的通信也变得越来越复杂，这时候我们...
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2014-05-31 19:14:41
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