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搜索关键字:Tensorflow    ( 3407个结果
深度学习-图像分类
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案(肉眼都不易快速辨识)进行标记分类,进行训练,对新图像就可快速的预测出 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:35:27    阅读次数:86
深度学习-目标检测(物体检测)
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:22:46    阅读次数:83
深度学习-图像分割
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图: 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:21:19    阅读次数:81
抖音流量这么大,为什么你视频的播放量总停在500左右?
[作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 今天说说产品相关的东西。因为实际需要,也是兴趣使然,我稍微仔细研究了下这个东西,确实很有意思。 自媒体时代,很多人都想借着流量做点什么,但是这条路是真的难。尤其是抖音,考验的是面向算法 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 21:02:20    阅读次数:1504
安装caffe的libcrypto-1_1-x64.dll报错
无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上 在安装tensorflow虚拟环境时,出现了下面的问题:无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上。在网 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 10:56:02    阅读次数:86
解决import tensorflow报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
解决方法: 将visual c++ 升级到2019版本。 下载地址:https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 安装完之后,即可解决该问题。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 21:07:43    阅读次数:104
用tensorflow搭建简单神经网络测试iris 数据集和MNIST 数据集
1.步骤 第一步:import 相关模块,如 import tensorflow as tf 第二步:指定输入网络的训练集和测试集,如指定训练集的输入 x_train 和标签y_train,测试集的输入 x_test 和标签 y_test。 第三步:逐层搭建网络结构,model = tf.keras ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 20:23:56    阅读次数:90
安装tensorflow-gpu 2.1.0 新版本报错no attribute ‘compat‘
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘
分类:其他好文   时间:2020-07-04 09:17:23    阅读次数:193
linux断电后如何修复
首先,博主的台式inux系统之前正在跑深度学习tensorflow-gpu,电源停止后,再开机就出现异常: /dev/sda2 ... 解决办法: 重装nvidia驱动; 先同时按下 Ctrl+Alt+F1 (F1~F6其中一个就可以)进入命令行模式。然后输入用户名,回车,输入密码,回车,成功进入到 ...
分类:系统相关   时间:2020-07-03 23:00:13    阅读次数:79
BackBone--Lenet
import tensorflow as tf (train_x,train_y),(test_x,test_y) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 划分验证集和测试集 valid_x = train_x[:5000] valid_y = train_y[: ...
分类:Web程序   时间:2020-07-03 21:15:30    阅读次数:82
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