一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:42:30
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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? 静态数据成员 格式: static 数据类型 数据成员 如： static float sum; 静态数据成员为所有同类对象所共享, 属于类对象的集合, 不属于某一对象, 可以用类名访问静态数据成员: 类名::静态数据成员 如： float Student::sum = 0.0; 访问静态数据成 ...
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2021-06-25 16:39:29
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前言记得刚找工作那会，几种数据类型是必问题，当时的答案一般都是七种——字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、数组(Array)、对象(Object)、空（Null）、未定义（Undefined），时至今日，某些网络教程上还是这样的分类：其实，随着 ECMAScript ...
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2021-06-25 16:35:01
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官网：https://www.pypandas.cn/docs/ 1.删除某一固定列 del df['列名'] 删除某列某部分内容，以.str[0]取值 df['开始时间']=df['开始时间'].str.split('到').str[0] 3.取值使用loc()函数 df1.loc[(df1[0] ...
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2021-06-24 18:35:14
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头文件#include<QTextCodec>在函数中添加。 out.setCodec(QTextCodec::codecForName("UTF-8"));//设定编码问题。 QString k="学号 "; QString k1="姓名 "; QString k2="班级 "; QString ...
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2021-06-24 18:19:19
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1.指向作用域运算符（书里叫成员选择运算符）"::"的指针的作用是保存this指针。所以静态成员函数指针（没有this）的类型是函数指针，而不是成员函数的指针。 2.指向成员函数的指针有两种功能：①调用普通的成员函数②调用虚成员函数 对前者取地址得到的是该函数在内存中的真实地址，而后者取地址得到的是 ...
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2021-06-24 18:18:01
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我们先定义一个房地产类 class HomeForSale{} 我们认为一个房地产应该是独一无二的，所以不希望他被拷贝或者赋值。所以我们希望下面的语句是错误的，编译器应该不予通过 int main() { HomeForSale h1; HomeForSale h2; HomeForSale h3( ...
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2021-06-24 18:14:54
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如下图，有这么一个常见需求，在修改表单明细的苹果价格时，总价会改变，同时单据总和也随之改变。 按照Winfrom事件驱动的思想来做的话，我们就需要在将UI的修改函数绑定到CellEdit事件中来实现。 但是对于WPF，我们完全可以利用WPF的 INotifyPropertyChanged 接口来实现 ...
