强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 [1] 。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（Marko ...
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2020-07-12 19:10:00
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复现代码地址：https://github.com/xuhongwei237/change-detection 论文地址：A Deep Learning Method for Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images 中文地址：基于深度神 ...
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2020-07-12 14:16:47
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CVPR 2020 Part-aware Context Network for Human Parsing Hierarchical Human Parsing with Typed Part-Relation Reasoning Self-Learning with Rectification ...
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2020-07-11 22:38:00
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Chapter1 - 像素(Pixel)操作 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("opencv.png") 一、改变像素值 # copy image, deep copy img_copied = np.copy(src) # c ...
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2020-07-11 13:04:28
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一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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China Symposium on Machine Learning and Applications 中国机器学习及其应用研讨会 为了促进智能信息处理领域同行间的交流，陆汝钤院士发起组织了"智能信息处理系列研讨会"。“机器学习及其应用”研讨会自2002年开始，先后在上海、南京、北京、西安等地举行 ...
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2020-07-11 09:33:08
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本文摘抄自https://www.jianshu.com/p/b8b02afa74b1 官方文档：https://learning.getpostman.com/docs/postman/launching_postman/installation_and_updates/ ...
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2020-07-10 16:54:28
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 在中脑多巴胺能神经元的研究中取得了许多最新进展。要了解这些进步以及它们之间的相互关系，需要对作为解释框架并指导正在进行的实验探究的计算模型有深刻的理解。现在，理论和实验的这种相互交织非常清楚地表明，中脑多巴胺神经元的阶段 ...
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2020-07-10 15:33:11
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# coding: utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available()) fr ...
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2020-07-10 10:00:02
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课上内容（Lesson） a fact n. 事实；实际；真相 take a nap (30-60min.) 睡午觉；小睡一下 # deep sleep a power nap(20 min.) 一个小盹 词汇（Key Word ） expert 专家 regular 规律 hardly 几乎不 r ...
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2020-07-10 09:34:53
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