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AI赋能测试_API测试
暴雪在API测试中的应用 强化学习例子 问题:1 a,c,d,f。这里的d->f 是怎么计算的,我计算的是0.2*[4+ 0.8*(-1) - 0.6] 是这值 还要加上原 Q(S,A) = 0.56+ 0.6= 1.16=1.2 (图2 DF为什么是1.2) 2 关于结果相加 不是两个动作相加 而 ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-30 01:24:52    阅读次数:91
字符串格式化
public class DeleteStr { static StringBuffer end; // static String startStr = "<123>1<456>8<9</456></123>"; // static String startStr = "<2abc>7<df</2 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 09:56:21    阅读次数:67
好用的报表工具有哪些?
报表工具:是帮助用户用来展现自己输入数据,更多时候是将数据库中的数据,以客户想要的方式展现出来。目前市面上那么多报表工具,哪款比较好用呢,怎么选择?1.BIRT报表BIRT是Eclipse-based开源报表系统,主要基bai于Java和J2EE的Web应用du程序中。BIRT主要包括两部分:基于Eclipse的报zhi表设计和可以添加到您的应用程序服务中的运行期组件。BIRT同时还提供图形报表引
分类:其他好文   时间:2020-07-28 22:32:06    阅读次数:82
007.PGSQL-python读取txt文件,将数据转化为dataFrame,dataFrame数据插入到pgsql; dataframe去掉索引,指定列为索引;python读取pgsql数据,读取数据库表导成excel
python读取txt文件,将数据转化为dataFrame,dataFrame数据插入到pgsql 1. pd.io.sql.to_sql(dataframe,'table_name',con=conn,schema='w_analysis',if_exists='append') 2.df.to_ ...
分类:数据库   时间:2020-07-28 22:23:40    阅读次数:101
四类基本逻辑结构
根据数据元素之间的关系,有四类基本逻辑结构分别是 (1) 集合bai结构:结构中的数据元素du之间除了同属zhi于一个集合的关dao系外,无其他版任何关系。(2) 线性结构:结权构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。(3) 树状结构:结构中的数据元素之间存在着一对多的层次关系。(4) 图状结构或 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 22:16:35    阅读次数:104
常用linux命令
sudo -i su 切换root用户 sudo -i su cdo 切换cdo用户 ps -ef | grep recommend 查看recommend进程pid netstat -nap | grep 查看进程监听端口号 jps 查看Java工程的进程pid pwd 查看当前工作目录 df - ...
分类:系统相关   时间:2020-07-28 17:02:30    阅读次数:80
1530. 好叶子节点对的数量
class Solution { public int countPairs(TreeNode root, int distance) { dfs(root,0,distance); return res; } private int res = 0; public List<Integer> df ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 13:50:30    阅读次数:114
vmware ubuntu 16.04 扩容 根目录
找到硬盘,点击扩展 修改磁盘大小,这里50G扩展到100G 开机进入系统,安装gparted分区管理工具,终端中运行 sudo apt-get install gparted 记录sda2大小 选中sda5,右键禁用交换空间 禁用后,再次选中sda5,右键选中删除 删除sda5后,选中sda2,右键 ...
分类:系统相关   时间:2020-07-26 00:30:44    阅读次数:139
pandas中表的合并与空值的使用
1.空值的处理 1.NAN可以常与运算 2.none不可以常与运算,所以在pandas中遇见None它转换成NAN形式 3.将空对应的行数据删除 方式一: 1.df.notnull.all(axis=1) df.isnull.any(axis = 1) all()表示全部都是ture,如果有一个不是 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 00:24:16    阅读次数:131
4.pandas的进阶查询
简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求 需求可能是让你查一下2018年的销售额啊,2019年温度超过30℃的天数啊等等的 这些需求都是有异曲同工的,就是带条件的查询 这里我们先自己设计一个表格,并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test ...
分类:其他好文   时间:2020-07-25 23:28:49    阅读次数:71
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