1、GBDT模型介绍; 2、GBDT回归算法 3、GBDT分类算法 4、GBDT的损失函数 5、正则化 6、GBDT的梯度提升与梯度下降法的梯度下降的关系; 7、GBDT的优缺点 1、GBDT模型介绍; GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又名:MART(Mu ...
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2019-09-01 14:45:08
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2019-08-31 17:28:50
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Kafka 提供了 3 种提交 offset 的方式 复制1234// 自动提交,默认trueprops.put("enable.auto.commit", "true");// 设置自动每1s提交一次props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); 复制1 ...
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2019-08-24 10:10:25
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1、Demo下载 下载地址:https://open.unionpay.com/tjweb/acproduct/list?apiservId=448 2、导入项目 注意:非maven项目,在导入idea、或者eclipse时请留意导入方式 3、修改配置 acp_sdk.properties 将bac ...
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2019-08-23 11:56:13
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RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络 广泛应用于自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) Back Propagation Through Time Vanishing gradient problem LSTM, 长期依赖, ...
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2019-08-16 20:49:00
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一、CSS3 过渡 (一)、CSS3过渡简介 CSS3过渡是元素从一种样式逐渐改变为另一种的效果。 实现过渡效果的两个要件: 规定把效果添加到哪个 CSS 属性上 规定效果的时长 定义动画的规则 过渡transition (作用) 将元素的某个属性从“一个值”在指定的时间内过渡到“另一个值” (二) ...
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2019-08-16 00:47:55
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1_XGBoost原理 $$ \begin{align} X\!G\!Boost&=eXtreme+GBDT\\ &=eXtreme+(Gradient+BDT) \\ &=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree) \end{align} $$ $$Boost ...
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2019-08-14 21:43:35
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梯度下降法(Gradient Descent) 优化思想:用当前位置的负梯度方向作为搜索方向,亦即为当前位置下降最快的方向,也称“最速下降法”。越接近目标值时,步长越小,下降越慢。 如下图所示,梯度下降不一定能找到全局最优解,可能寻找到的是局部最优解。(当损失函数是凸函数时,梯度下降得到的解一定是全 ...
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2019-08-07 22:28:45
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