有很多的时候 会出现没有用的优盘路径 如果代码中写的是绝对路径 就有可能读不到优盘的内容 ，以下代码就是可以解决这样的问题 我已经封装成一个类 upanpath.h upanpath.cpp main.cpp 可以根据函数的返回值的 不同确定什么原因导致读取失败。 ...
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2018-04-24 01:14:48
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>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s', 'delimiter', ','); >> attrib = [attrib1'; attrib2'; attrib3' ...
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2018-04-23 20:52:33
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np y = df.loc[0:100, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa',-1,1)X = df.iloc[0:100,[0,2]].valuesplt.s ...
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2018-04-20 14:42:17
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推荐博客 http://www.cnblogs.com/KirisameMarisa/p/4187637.html http://poj.org/problem?id=2976 二分 迭代 http://poj.org/problem?id=2728 最小生树上的最优 二分 迭代 只有不断学习才能进 ...
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2018-04-14 15:27:57
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注：数据是机器学习模型的原材料，当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑。在机器学习领域，有大量的公开数据集可以使用，从几百个样本到几十万个样本的数据集都有。有些数据集被用来教学，有些被当做机器学习模型性能测试的标准（例如ImageNet图片数据集以及相关的图像分类比赛）。这些高质量的公开数据集为我们学 ...
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2018-04-14 13:47:40
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特征工程学习01-sklearn单机特征工程小书匠 kindle 0.数据的导入from sklearn.datasets import load_iris #导入IRIS数据集 iris=load_iris() #特征矩阵 print(iris.data[:5],len(iris.data)) #... ...
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2018-04-10 21:47:13
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package main import( "github.com/kataras/iris" "github.com/kataras/iris/middleware/logger" "github.com/kataras/iris/middleware/recover" ) type User st... ...
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2018-04-03 22:05:43
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代码多来自《Introduction to Machine Learning with Python》. 该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考，小总结。 前言 在开始进行模型训练之前，非常有必要了解准备的数据：数据的特征，数据和目标结果之间的关系是什么？ 而且这可能是机器学习过程中最重要的部 ...
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2018-03-30 23:09:21
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官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier，而回归决策树的类对 ...
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2018-03-14 16:57:07
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这一节学习使用sklearn进行投票分类，看一个具体的例子，数据集采用Iris数据集，只使用sepal width和petal length两个维度特征，类别我们也只是用两类：Iris-Versicolor和Iris-Virginica，评判标准使用ROC AUC。 Python机器学习：7.2 ... ...
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2018-03-12 13:41:33
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