转自： 举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集 转自： 举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集 机器之心 百家号12-1213:32 机器之心 百家号12-1213:32 机器之心 百家号12-1213:32 选自Towards Data Science 作者：Edouard Harri ...
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2018-12-12 15:42:25
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213
在 Kaggle 上面的 "Notebook" 给可爱的学弟学妹们用于参考... 代码这个东西一定要自己多写，我一边听着林宥嘉的《想自由》，一边写出了大致的实现。 关于数据集的读入 MNIST 数据集可以在这里获取： "THE MNIST DATABASE of handwritten digits ...
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2018-12-08 00:56:12
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182
1、注册使用邮箱后，在邮箱中需要激活，在此之前最好先下载谷歌助手，在谷歌应用商店 链接为：https://github.com/haotian-wang/google-access-helper，这里有详细的步骤 2、按照上述完成后，进行手机验证，千万不要用在线SMS那个网站获得的验证码，会将自己之 ...
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2018-12-03 12:47:38
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762
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003551009 LogisticRegression RandomForestClassifier feature_selection GradientBoostingClassifier ...
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编程语言 时间：
2018-12-01 13:20:39
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419
【 "下载地址" 】 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有 ...
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编程语言 时间：
2018-11-30 15:39:37
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280
官方的代码 https://github.com/Cloud-CV/EvalAI 我一直没法成功import yaml配置举办比赛（create a challenge on EvalAI 使用https://github.com/Cloud-CV/EvalAI-Starters）。 直到使用第三方 ...
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2018-11-30 15:35:00
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847
1. 前言 如果读了我之前的几篇集成学习的博文，相信读者们已经都对集成学习大部分知识很有了详细的学习。今天我们再来一个提升，就是我们的集大成者GBDT。GBDT在我们的Kaggle的比赛中基本获得了霸主地位，大部分的问题GBDT都能获得异常好的成绩。 2. GBDT原理 GBDT的中文名叫梯度提升树 ...
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2018-11-17 11:54:27
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世界高峰数据可视化 (World's Highest Mountains) 参考：https://www.kaggle.com/alex64/d/abcsds/highest-mountains/let-s-climb ...
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2018-11-08 18:27:34
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270
全球食品数据分析 项目参考：https://www.kaggle.com/bhouwens/d/openfoodfacts/world-food-facts/how-much-sugar-do-we-eat/discussion ...
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2018-11-04 21:12:26
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关于机器学习所需要的测试数据集合 Kaggle网址（用的最多）：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址（其次）： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址（最少）：http://scikit-learn.or ...
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2018-11-03 15:50:58
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194
