分类算法：对目标值进行分类的算法 1、sklearn转换器和预估器 2、KNN算法 3、模型选择与调优 4、朴素贝叶斯算法 5、决策树 6、随机森林 sklearn转换器(transfer)与估计器(estimeter) 1、转换器 - 特征工程的父类 转换器 - 特征工程的父类 1、API的实现过... ...
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2019-03-10 12:23:56
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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
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2019-03-05 16:57:09
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6CCS3PRE & 7CCSMPNN Pattern RecognitionCoursework Assignment 1This coursework is assessed. A type-written report needs to be submitted online through ...
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2019-02-09 21:00:35
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定义K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K近邻距离的计算在KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧氏距离或曼哈顿距离：
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2019-02-02 10:41:45
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k-means 的原理，优缺点以及改进 k-means 的原理，优缺点以及改进 k-means 的原理，优缺点以及改进 k-means 的原理，优缺点以及改进 K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K ...
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2019-01-28 23:51:39
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最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，选择了这本书进行学习。 一 . K-近邻算法（KNN）概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有 ...
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2019-01-28 14:04:19
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Machine Learning in Practice: kth-Nearest Neighbor ...
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2019-01-26 18:46:26
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