监督学习 概念： 在有标记的样本(labels samples)上建立机器学习 1、数据的预处理 机器学习算法无法理解原始数据，所以需对原始数据进行预处理，常用预处理如下： 预处理主要使用了preprocessing包，所以需对该包进行导入： import numpy as np from skle ...
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2017-12-23 21:46:05
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Feature Learning Based Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels Introduction 本篇是发表在IJCAI16上的一篇关于Deep Hash 的一篇Paper。作者在本篇论文中提出了一种新的Deep Hash方法，DPSH ...
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2017-12-17 18:15:21
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Text 文本 The Text control displays a non-interactive piece of text to the user. This can be used to provide captions or labels for other GUI controls o ...
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2017-12-14 21:01:28
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xAxis: { categories: ['苹果', '橘子', '梨', '葡萄', '香蕉'], labels:{ rotation: 0, style:{ fontSize: '13px', fon... ...
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2017-12-13 12:03:50
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ModelForm a. class Meta: model, # 对应Model的 fields=None, # 字段 exclude=None, # 排除字段 labels=None, # 提示信息 help_texts=None, # 帮助提示信息 widgets=None, # 自定义插件 ...
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2017-12-07 18:54:53
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Extracting MNIST_data\train images idx3 ubyte.gz Extracting MNIST_data\train labels idx1 ubyte.gz Extracting MNIST_data\t10k images idx3 ubyte.gz Extr ...
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2017-12-04 21:21:30
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labels.npy文件查看 1、print(matrix) 2、print(matrix.shape) (480, 640, 2284) 3、print(type(matrix)) <class 'numpy.ndarray'> 转换、压缩、裁剪图片 原图与样图（原图未在此程序转换）： ...
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2017-11-25 21:44:02
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测试数据： style 1 yv=[1:num_labels] == y style 2 yv = zeros(m, num_labels); for i = 1:m yv(i, y(i)) = 1; end style 3 all_combos = eye(num_labels); y_matri ...
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2017-11-14 19:31:50
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1. labels = list(map(lambda t: [label_dict['<start>']] + list(t), labels)) ...
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2017-11-08 22:23:06
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The stores manager has sorted all kinds of goods in an alphabetical order of their labels. All the kinds having labels starting with the same letter a ...
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2017-11-05 23:37:33
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