卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
?卷积神经网络是前馈神经网络(BP)的扩展
?1962年Hubel提出的感受野(Receptive Field)概念;
?1980年日本学者Fukushima提出神经认知机(Neocognition),是卷积神经网络的第一个实现网络,并将其应用于手写体字符识别;
?1988年YannLeCun等提出反向传播算法,极大地推动了卷积神经网络的发展。
?1998年YannLeCun等提出LeNet-5网络结构,并应用于文档识别,...
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2015-01-20 13:44:12
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本文中,我会根据下大家image classification常用的cnn模型,针对cifar10(for 物体识别),mnist(for 字符识别)& ImageNet(for 物体识别)做一个model 总结。
本文不讲coding(coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇)
本文不涉及公司内部资料,纯公开资料汇总
好,本文就从数据集说起,对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集,下面我们针对每个数据集画出其通用模型。...
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2015-01-07 16:54:14
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content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇,讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
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2014-12-09 00:25:41
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LeNet-5是一种用于手写字符识别的卷积神经网络(效果见这),为了熟悉theano的卷积神经网络工具包,对它进行了研究。1. 模型2. ConvPoolLayerclass ConvPoolLayer(object): """ 卷积层 """ def __init__(self...
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2014-11-09 23:26:53
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